低分辨率下看世界_数学建模网络挑战赛论文.doc

#1320 第九届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 承 诺 书 我们仔细阅读了第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们接受相应处理结果。 我们允许数学中国网站( HYPERLINK )公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。 我们的参赛队号为：#1320 参赛队员 (签名) ： 参赛队教练员 (签名)： 赵其领 参赛队伍组别（例如本科组）：本科组  第九届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 编 号 专 用 页 参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）： #1320 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）： 竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）： 2016年第九届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛第一阶段论文 题 目低分辨率下看世界 关 键 词图像特征点匹配；边缘检测法；灰度图像矩阵分割法 摘要： 根据低分辨率下进行的实时拍摄图像判断研究目标的运动方向也就是实时图像序列目标跟踪。 本文主要运用图像特征点匹配算法、边缘检测法以及灰度图像矩阵分割算法研究低分辨率下，单色成像问题。具体如下： 通过MATLAB对图像进行格式大小，灰度化，分辨率的设定，首先利用边缘检测法图像检测多张图像边缘并进行对比得出图像移动，其次通过灰度图像矩阵分割算法读取多张图片的灰色矩阵且分割，通过最小二乘法拟合分析比较相似度较大的点获得图像大致移动的方向，最后根据特征点匹配算法由图五个特征点得到的多特征点向量进行相减确定具体方向。根据以上方法的研究和分析以及镜像原理即可判断出相机的运动方向。实验证明本文提出的方法能够有效的跟踪目标的运动方向，具有可用性。 参赛密码：（由组委会填写）参赛队号 参赛密码： （由组委会填写） 所选题目: B 题 Abstract What the real-time image sequence of target tracking is According to the real-time shooting under low resolution images the movement direction of the research goal. This paper introduces a kind of auxiliary which can identify target image based on MATLAB software , to achieve the three methods of target tracking.The article as a target in the image tracking,to study the Image feature point matching algorithm、Edge of the test and Gray image matrix segmentation algorithm。 Through MATLAB to format size of the image, gray level, the setting of the resolution，detection of image edge and comparison；the figure five feature point vector obtained by feature points is presupposed;Read more and segmentation, image grey matrix analysis to compare the similarity larger point. Through the above three methods of research and analysis to determine the movement direction of the camera 。Experimental results show the proposed method can effectively track the target movement direction, with availability 。