面向低分辨率时序遥感影像的运动舰船检测方法及装置.pdf

基于中低分辨率遥感影像的植被盖度估算及对比研究的开题报告.docx 基于中低分辨率遥感影像的植被盖度估算及对比研究的开题报告 1.研究背景植被覆盖度是评价土地资源质量和生态环境的重要指标之一。对于植被盖度的准确估算，对于土地利用、生态环境保护等方面具有非常重要的意义。近年来，随着遥感技术的不断发展，利用遥感影像进行植被盖度估算已成为一种非常有效的方法。然而，由于遥感影像的分辨率有限，中低分辨率遥感影像的植被盖度估算具有诸多难点，需要进一步研究。 2.研究目的本研究旨在通过对比分析不同遥感影像的特点和算法，并利用中低分辨率遥感影像进行植被盖度估算，探究中低分辨率遥感影像在植被盖度估算中的适用性和局限性，为实现对中低分辨率遥感影像的快速、准确的植被盖度估算提供

2023-12-07 约小于1千字 2页立即下载

一种面向低分辨率图像的多人人体模型重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782637 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210571881.7 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人天津大学地址 300072 天津

2023-05-16 约1.73万字 13页立即下载

时间序列的中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法研究的中期报告.docx 时间序列的中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法研究的中期报告本研究的目的是探索时间序列中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法。本中期报告将介绍已完成的工作和下一步计划。已完成工作： 1. 收集了多个场地的遥感数据，包括Landsat和Sentinel-2等卫星采集的多源数据，以及地面测量的辐射杆数据。 2. 对以上数据进行预处理，包括影像校正、大气校正、亮温计算和反射率计算等。 3. 通过分析数据，发现不同卫星、不同波段之间存在交叉辐射的问题，将对定标精度产生负面影响。 4. 探索了多种交叉辐射定标方法，包括ΔCc方法、稳定地表反射率方法和亮温差值方法等。 5. 进行了实验验证，

2023-10-14 约小于1千字 2页立即下载

时间序列的中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法研究的开题报告.docx 时间序列的中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法研究的开题报告论文题目：时间序列的中低分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法研究研究背景：近年来，随着遥感技术的不断发展，遥感数据的数量和种类不断增加，对于地表覆盖的监测、变化研究等方面的应用越来越广泛。而遥感数据的定标是遥感应用的关键步骤，它是进行数据处理、分析和应用的基础。遥感数据定标的目的是确定遥感图像中每个像元所对应的地表辐射度量，从而实现定量化产生的遥感图像。在定标过程中，交叉辐射定标方法是保证遥感数据精度和可靠性的重要方法之一。目前，大多数的交叉辐射定标方法都是应用于高分辨率遥感数据，而对于中低分辨率遥感数据的交叉辐射定标方

2023-12-17 约小于1千字 2页立即下载

中低分辨率遥感序列数据的生物物理参数重建和解混的开题报告.docx 中低分辨率遥感序列数据的生物物理参数重建和解混的开题报告一、研究背景随着空间遥感技术的发展，遥感图像中获取到的信息越来越多，进一步为地球科学的研究提供了新的数据来源。其中，生物物理参数（如地表温度、植被指数等）是对地球表面生态系统动态特征的直接反映，被广泛应用于自然灾害预警、气候变化研究、资源管理等领域。遥感空间分辨率高、覆盖范围广，具有进行全球或区域大范围的生物物理参数监测的优势。但是，遥感数据受云、雾、雪、水汽等大气因素，以及地表杂质、地形等因素的影响，遥感图像采集到的信息存在混淆，使得生物物理参数提取变得困难。中低分辨率遥感序列数据提供了连绵不断的时间序列观测数据，通过采集多个时期

2024-05-10 约小于1千字 2页立即下载

低分辨率尿红细胞细粒度分类方法研究.pdf 低分辨率尿红细胞细粒度分类方法研究摘要目前，我国有大量的慢性肾病患者，急需建立慢性肾脏病防治体系，实现早筛查早治疗早管理。当尿液中红细胞的数量超标时，就是血尿现象。对尿液中的红细胞形态学分类是医生诊断血尿来源的重要依据。尿红细胞的形态学分析检查项目有体外肾活检的称号，对于医学科室检测有重要的意义。目前我国医疗机构的尿红细胞形态学检测方法 为尿红细胞位相检查，该方法效率低，医疗资源消耗大，且对检测人员的专业要求高。现有的尿红细胞形态学分析仪的准确率不能达到临床需求。本文主要目的是提高低分辨率尿红细胞的分类准确率和召回率。针对尿红细胞图像空间分辨率低、数据集的数量不足、数据集中的难

2025-05-17 约10.56万字 67页立即下载

基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463812 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210054234.9 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-04 约2.48万字 20页立即下载

一种基于低分辨率图像的高精度点云色彩重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549307 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210106255.0 G06T 7/90 (2017.01) (22)申请日 2022.01.2

2023-05-10 约2.1万字 15页立即下载

一种低分辨率模糊图像增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782285 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210688985.6 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人苏州大学地址 215000 江

2023-05-13 约1.37万字 15页立即下载

针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究课题报告.docx 针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究课题报告目录一、针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究开题报告二、针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究中期报告三、针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究结题报告四、针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究论文针对低分辨率图像的深度学习超分辨率重建方法创新与性能分析教学研究开题报告一、研究背景与意义在这个信息技术飞速发展的时代，图像处理技术在各个领域都发挥着举足轻重的作用。然而，在实际应用中，我们常常遇到低分辨率图

2025-05-29 约7.69千字 16页立即下载

基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819909 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110116351.9 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人北京理工大学重庆创新中心

2023-06-02 约1.39万字 14页立即下载

《面向高分辨率遥感影像场景深度特征的领域自适应方法研究》.docx 《面向高分辨率遥感影像场景深度特征的领域自适应方法研究》一、引言随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像在地理信息获取、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。然而，由于不同地区、不同时间、不同传感器获取的遥感影像存在较大的差异，如何有效地进行跨领域学习和应用成为了一个亟待解决的问题。领域自适应方法作为一种有效的手段，可以解决不同领域之间数据分布不一致的问题，对于高分辨率遥感影像场景的深度特征提取具有重要意义。本文将针对高分辨率遥感影像场景深度特征的领域自适应方法进行研究。二、研究背景及意义高分辨率遥感影像具有信息丰富、细节清晰等特点，为场景理解和分析提供了丰富的数据支持。然而，由于不

2025-01-17 约9.42千字 18页立即下载

2025-05-07 约4.35千字 9页立即下载

《基于面向对象方法的高分辨率遥感影像提取》-毕业论文.doc PAGE 本科毕业设计说书基于面向对象方法的高分辨率影像信息提取学院：水利与土木建筑工程学院专业：测绘工程姓名：学号：指导教师：职称：设计完成日期：二Ο一二年六月摘要遥感技术的发展使我们能够获得及其丰富的信息。尤其是近年来高分辨率遥感影像的出现更扩大了人们对自然界观察的视野。与中低分辨率的遥感影像相比，QuickBird和IKONOS等高分辨率遥感影像具有更加丰富的结构信息和纹理信息，对于高分辨率遥感影像来说，对于单一的传统的基于像元光谱信息分类方法不但会导致分类精度降低，而且也会造成空间数据大量

2018-11-10 约3.4万字 50页立即下载

面向复杂场景的高分辨率遥感影像道路提取深度学习方法研究.docx 面向复杂场景的高分辨率遥感影像道路提取深度学习方法研究一、引言随着遥感技术的不断发展和普及，高分辨率遥感影像在道路提取、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。然而，由于复杂场景下的遥感影像具有多尺度、多源、多模式等特点，传统的道路提取方法往往难以满足实际需求。因此，本文提出了一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像道路提取深度学习方法，旨在提高道路提取的准确性和效率。二、研究背景及意义高分辨率遥感影像的道路提取是遥感技术应用的重要方向之一。传统的道路提取方法主要基于图像处理和计算机视觉技术，如阈值分割、边缘检测、区域生长等。然而，这些方法在处理复杂场景下的高分辨率遥感影像时，往往受到噪声

2025-05-21 约5.32千字 11页立即下载