安全威胁检测：异常活动识别_（4）.统计分析方法在异常检测中的应用.docx
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统计分析方法在异常检测中的应用
在前一节中，我们探讨了异常检测的基本概念和重要性。本节将深入讨论统计分析方法在异常检测中的应用。统计分析方法是一种基于数据分布和统计模型来识别异常活动的技术。通过这些方法，我们可以从大量的正常行为数据中发现偏离正常模式的活动，从而及时检测和应对潜在的安全威胁。
1.基于阈值的异常检测
基于阈值的异常检测是最简单的统计方法之一。这种方法通过设定一个或多个阈值来判断数据点是否异常。如果数据点的某个特征值超过了预设的阈值，则认为该数据点是异常的。
1.1原理
基于阈值的异常检测方法假设数据在正常情况下遵循某种分布。常见的分布
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