北京联合大学《数据分析实训》2023-2024学年期末试卷.doc
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北京联合大学
《数据分析实训》2023-2024学年期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、数据分析中常用的统计方法有很多，其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中，错误的是？（）
A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状。
B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现。
C.描述性统计只能对数值型数据进行分析，对于分类型数据无法处理。
D.描述性统计是数据分析的第一步，为进一步的分析提供基础。
2、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）
A.Excel
B.SPSS
C.Python的sklearn库
D.以上都是
3、在数据库优化中，以下哪个方面的优化对查询性能提升最为关键？（）
A.索引优化
B.表结构优化
C.存储引擎选择
D.以上都很重要
4、对于一组具有明显层次结构的数据，以下哪种数据分析方法较为合适？（）
A.层次聚类
B.K-Means聚类
C.密度聚类
D.均值漂移聚类
5、当处理高维度的数据时，以下哪种方法可以用于降低数据的维度，同时保留重要的信息？（）
A.主成分分析
B.因子分析
C.线性判别分析
D.以上都是
6、对于一个包含大量数值型数据的数据集，若要快速找到数据的中位数，以下哪种算法较为高效？（）
A.排序后取中间值
B.基于分治思想的算法
C.随机选择算法
D.以上算法效率差不多
7、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）
A.肘部法则
B.轮廓系数
C.Calinski-Harabasz指数
D.以上都是
8、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）
A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等。
B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新。
C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力。
D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受。
9、在建立回归模型时，如果自变量的数量较多，为了筛选出对因变量有显著影响的自变量，以下哪种方法经常被使用？（）
A.逐步回归
B.岭回归
C.套索回归
D.以上都是
10、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（）
A.卡方检验
B.F检验
C.t检验
D.秩和检验
11、在数据分析中，若要检验数据是否来自于某个特定的分布，应使用哪种检验方法？（）
A.卡方拟合优度检验
B.Kolmogorov-Smirnov检验
C.Shapiro-Wilk检验
D.以上都是
12、在进行数据分析时，如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响，以下哪种方法在Python中常用？（）
A.StandardScaler类
B.MinMaxScaler类
C.Normalizer类
D.以上都是
13、在建立回归模型时，如果数据存在多重共线性，以下哪种方法可以缓解这个问题？（）
A.对自变量进行中心化和标准化
B.增加样本量
C.剔除一些相关的自变量
D.以上都是
14、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平，以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势？（）
A.分组柱状图
B.折线图
C.箱线图
D.直方图
15、在数据仓库中，数据集市是？（）
A.数据仓库的子集
B.独立的数据存储
C.临时的数据存储空间
D.数据仓库的备份
16、在数据分析中，数据可视化的原则有很多，其中简洁明了是一个重要的原则。以下关于简洁明了的描述中，错误的是？（）
A.简洁明了的可视化图表可以让读者更容易理解数据的含义。
B.简洁明了的可视化图表应该避免使用过多的颜色和装饰。
C.简洁明了的可视化图表可以通过减少数据的维度和细节来实现。
D.简洁明了的可视化图表只适用于简单的数据展示，对于复杂的数据无法处理。
17、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（）
A.决策树
B.朴素贝叶斯
C.支持向量机
D.随机森林
18、假设我们要分析一个网站的用户行为数据，以下哪种方法可以用于识别用户的访问模式？（）
A.关联规则挖掘
B.分类算法