GIS数据库中的数据挖掘.pdf

!# 数据库中的数据挖掘 蒋良孝 蔡之华 （中国地质大学信息工程学院，武汉 A#BA ） ： .C9)+@ D@EFA!%GHI;36J$739 摘 要 首先探讨了’( 在01/ 中应用的必要性和可能性，然后讨论了01/ 数据库中的’( 可以发现的知识类型、可以 使用的方法，可以采用的’( 系统原型，最后简单介绍了’( 对01/ 的贡献。 关键词 数据挖掘 （ ） 地理信息系统 （ ） 专家系统 （） ’( 01/ ./ 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 %!C##%C !# %C!!C# K =#%%$%# $%% ’()()* () !# $%%+%,-, .(%)* /(%)*0(%1 2%( 34(45% （ ， ） 1,;*+*J*2 38 1,8349)*+3, ),L .,-+,224+,- 38 M6+,) N,+O24;+*: 38 023;7+2,72; PJ6), A#BA ： ， 6+,7%8 K* 8+4;* *6+; 5)524 L+;7J;;2; *62 ,272;;+*: ),L 53;;+?+@+*: 38 )55@:+,- ’( +, 01/ L)*)?);2;$62, *62 5)524 ， ， L+;7J;;2; *62 *:52; 38 Q,3R@2L-2 *62 92*63L; ),L *62 ),*+*:52 38 ’( ;:;*29; 38 J;+,-$K* *62 2,L +* ;+95@: +,*43LJ72; *62 73,*4+?J*+3, *6)* ’( 2E24*; 3, 01/$ ： （ ）， （ ）， （） 9-:;17, ’)*) (+,+,- ’( 023-4)56+7 1,8349)*+3, /:;*29 01/ .E524* /:;*29 ./ % 引言 如果能将计算机科学的’( 技术用于 01/ ，从 01/ 数据库中自 （ 数据挖掘）是指把人工智能、机器学习与 动生成专家系统所需的知识，无疑将会给知识获取问题的解决 ’( ’)*) (+,+,- 数据库等技术结合起来，由计算机自动地从数据库或数据仓库 带来无限生机。 中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的 基于上述分析，该文旨在讨论 (’ 技术在 01/ 中的应用。 信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统 文章下面部分分别就 ’( 在 01/ 中应用的必要性和可能性、 （）的知识瓶颈问题的非平凡过程。这一概念一经提出，立即 01/ 数据库中的’( 可以发现的知识类型、可以使用的方法、 ./ 引起了学者、软件开发商和用户的极大兴趣，国外纷纷建立了 可以采用的’( 系统原型以及 ’( 对 01/ 的贡献展开详细的 许多专门研究知识发现和数据挖掘的公司或部门，从数据挖掘 论述。 的基本概念和原理开始，直到挖掘方法、算法以及软件工具，进 行了广泛深入的研