文档详情

通信原理答案 第二章.doc

发布:2017-02-12约3.37万字共12页下载文档
文本预览下载声明
《通信原理》习题参考答案 第二章 2-1.设随机过程ξ(t)可表示成 ξ(t)=2cos(2πt+θ) 式中θ是一个离散随机变量,且P(θ=0)=1/2、P(θ=π/2)=1/2,试求E[ξ(1)]及Rξ(0,1)。 解:求E[ξ(1)]就是计算t=1时ξ(1)的平均值: ∵ ξ(0)=2cos(0+θ)=2cosθ ξ(1)=2cos(2π+θ)=2cosθ ∴ E[ξ(1)]=P(θ=0)×2cos0+P(θ=π/2)×2cos(π/2) =(1/2)×2+0 =1 Rξ(0,1)=E[ξ(0)ξ(1)] =E[2cosθ×2cosθ] =E[4cos2θ] =P(θ=0)×4cos20+P(θ=π/2)×4cos2(π/2) =(1/2)×4 =2 题解:从题目可知,θ是一个离散的随机变量,因此采用数理统计的方法求出ξ(t)在不同时刻上的均值和相关函数就显得比较容易。 2-2. 设Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t是一个随机过程,若X1和X2是彼此独立且具有均值为0,方差为σ2的正态随机变量,试求 E[Z(t)]、E[Z2(t)] Z(t)的一维分布密度函数f(z); B(t1,t2)与R(t1,t2)。 解:(1)∵ E[X1]=E[X2]=0,且X1和X2彼此独立 ∴ E[Z(t)]=E[X1cosω0t-X2sinω0t] =E[X1cosω0t]-E[X2sinω0t] =E[X1]×cosω0t-E[X2]×sinω0t =0 E[Z2(t)]=E[(X1cosω0t-X2sinω0t)2] =E[X12cos2ω0t-2 X1 X2 cosω0t sinω0t+X22sin2ω0t] =E[X12cos2ω0t]-E[2 X1 X2 cosω0t sinω0t]+E[X22sin2ω0t] =cos2ω0t E[X12]-2 cosω0t sinω0tE[X1]E[X2]+sin2ω0t E[X22] =cos2ω0t E[X12] +sin2ω0t E[X22] 又∵ E[X12]=D[X1]+E2 [X1]=D[X1]=σ2 E[X22]=D[X2]+E2 [X2]=D[X2]=σ2 ∴ E[Z2(t)]=σ2 cos2ω0t+σ2 sin2ω0t =σ2 (cos2ω0t+sin2ω0t) =σ2 (2)由于Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t是由两个正态随机变量X1和X2叠加而成,因此它仍然服从正态分布,即它的 其中: E[Z(t)]=0 D[Z(t)]=E[Z2(t)]-E2 [Z(t)]=E[Z2(t)]=σ2 所以得一维分布密度函数f(Z)为: (3) B(t1,t2)=R(t1,t2)-E [Z(t1)] E [Z(t2)] =R(t1,t2) =E [Z(t1) Z(t2)] =E [(X1cosω0t1-X2sinω0t1)( X1cosω0t2-X2sinω0t2)] =E [X12cosω0t1 cosω0t2-X1 X2cosω0t1 sinω0t2 -X1X2sinω0t1cosω0t2+X22sinω0t1 sinω0t2] =cosω0t1 cosω0t2E [X12]-cosω0t1 sinω0t2 E [X1 X2] -sinω0t1cosω0t2 E [X1 X2]+sinω0t1 sinω0t2 E [X22] =cosω0t1 cosω0t2E [X12] +sinω0t1 sinω0t2 E [X22] =σ2 (cosω0t1 cosω0t2+sinω0t1 sinω0t2) =σ2 cosω0(t1-t2) =σ2 cosω0τ 其中τ=∣t1-t2∣ 2-4. 若随机过程z(t)=m(t)cos(
显示全部
相似文档