伪随机序列生成器的构造.pdf
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伪随机数生成器伪随机数生成器，简称PRNG，是一种算法，它能生成看似随机的数字序列。虽然生成的数字不是真正随机的，但它们在大多数情况下具有足够好的随机性。
什么是伪随机数生成器（PRNG）11.确定性算法PRNG使用数学公式生成数字序列，遵循确定性规则。22.伪随机性生成的数字序列看似随机，但实际上是可预测的，因为它们是由算法产生的。33.初始种子PRNG需要一个初始值（种子）来启动，种子不同，生成的序列也不同。44.应用广泛PRNG在密码学、游戏开发、模拟等领域有着广泛的应用。
伪随机数生成器的工作原理1种子值初始值2算法生成随机数的规则3输出伪随机数序列伪随机数生成器基于一个确定性的算法，
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第六章 随机数生成器;随机数;随机数的性质;随机数的产生方法;计算机产生随机数的要求;;平方取中法;线性同余随机数生成器（LCG）;例：;LCG的周期;定理：;模数m的取值;例：使用不同种子的周期;i;随机数的检验;均匀性检验;均匀性检验;序列检验;序列检验;游程检验;游程检验;游程检验;相关性检验;相关性检验;相关性检验
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《伪随机数生成器》PPT课件伪随机数生成器简介伪随机数生成器的基本原理伪随机数生成器的性能评估伪随机数生成器的实现与优化伪随机数生成器的安全性分析伪随机数生成器的未来发展与研究方向目录01伪随机数生成器简介定义与特性伪随机数生成器是一种计算机程序或算法，用于生成看起来像是随机的数字序列。伪随机数生成器产生的数字序列并非真正的随机，而是通过确定的算法计算出来的。伪随机数生成器生成的数字具有类似于随机数的统计特性，可用于模拟、测试、加密等领域。伪随机数生成器的应用场景计算机科学中的模拟实验在计算机科学中，许多算法和数据结构需要随机输入进行测试，伪随机数生成器可以提供这些输入。游戏开发游戏开发中经常
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伪随机数生成器;目录;WHAT;HOW;取中法;移位法;同余法;Compare;添加文本;添加文本;添加文本
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伪随机数生成器伪随机数生成器是一种常用于计算机程序中的随机数生成算法。它能够生成看似随机的数字序列,但实际上是由确定性算法计算得出的。了解伪随机数生成的概念和原理对于计算机编程、密码学、仿真分析等领域都十分重要。老魏by老师魏
课程大纲本课程将深入探讨伪随机数生成器的概念、特点、实现算法以及在各领域的广泛应用。从理论基础到实践案例,全面阐述伪随机数的原理和应用,为学习者提供系统性的知识体系。
什么是随机数1定义随机数是指在给定条件下,无法被完全预测的数字序列。2特点随机数具有不可预测性、无规律性和概率分布特性。3来源随机数可由物理过程产生,也可通过算法生成。随机数是指在某些条件下难以预测的数字
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伪随机数生成器特点与比较PRNGpseudo-randomnumbergenerator
目录什么是伪随机数特点与比较生成措施
WHAT真正意义上旳随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照试验过程中体现旳分布概率随机产生旳，其成果是不可预测旳，是不可见旳计算机中旳随机函数是按照一定算法模拟产生旳，其成果是拟定旳，是可见旳。我们能够这么以为这个可预见旳成果其出现旳概率是100%。所以用计算机随机函数所产生旳“随机数”并不随机，是伪随机数。1.2.3.
HOW123取中法移位法同余法
取中法
移位法
同余法
Compare平方取中法旳优点为在计算机上易于实现，内存占用少，但仍存在对小数目偏倚旳
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伪随机数生成器
特点与比较
目录
什么是伪随机数
特点与比较
生成方法
WHAT
真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的
计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。
我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。
HOW
取中法
移位法
同余法
取中法
移位法
同余法
Compare
平方取中法的优点
为在计算机上易于
实现，内存占用少
，但仍存在对小数
目偏倚的现象，均
匀性不好，数列的
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伪随机数生成器 特点与比较 目录 什么是伪随机数 特点与比较 生成方法 WHAT 真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的 计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。 我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。 HOW 取中法 移位法 同余法 取中法 移位法 同余法 Compare 平方取中法的优点 为在计算机上易于 实现，内存占用少 ，但仍存在对小数 目偏倚的现象，均 匀性不好，数列的
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随机性与伪随机数生成器 主讲人：赵永哲 e_mail: yongzhe @ 电话 安全的密钥 加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。 安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。 如果它们不随机，或如果在产生随机数过程中有一点偏差，破译者就能利用这个偏差对保密信息进行破译 随机性 伪随机序列 密码学意义上的伪随机序列 真随机序列 伪随机序列 均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相等。 应该有大约相同的0和1 长度为1的游程大约占一半 长度为2的游程大约占1/4 长度为3的游程大约占1/8 密码学意义上的伪随机序列 不可预测的 即使给出产生序列
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(12)实用新型专利
(10)授权公告号 CN 213069789 U
(45)授权公告日 2021.04.27
(21)申请号 202022325282.6
(22)申请日 2020.10.19
(73)专利权人 飞天诚信科技股份有限公司
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(19)国家知识产权局
(12)实用新型专利
(10)授权公告号 CN 218004096 U
(45)授权公告日 2022.12.09
(21)申请号 202222649464.8
(22)申请日 2022.10.10
(73)专利权人 国开启科量子技术（北京）有限公
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116136755 A
(43)申请公布日 2023.05.19
(21)申请号 202211428758.6
(22)申请日 2022.11.15
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随机性与伪随机数生成器主讲人：赵永哲e_mail:yongzhe@电话：
加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。如果它们不随机，或如果在产生随机数过程中有一点偏差，破译者就能利用这个偏差对保密信息进行破译030201安全的密钥
01伪随机序列03真随机序列02密码学意义上的伪随机序列随机性
均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相等。应该有大约相同的0和1长度为1的游程大约占一半长度为2的游程大约占1/4长度为3的游程大约占1/8伪随机序列
密码学意义上的伪随机序列不可预测的即使给出产生序列的算法或硬件和所有以前产生的位序列，也不能预测下一个随机位
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