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基于视点预测的多视点视频编码技术的中期报告

一、研究背景

随着VR技术的发展，多视点视频编码技术成为了研究热点。多视点视频编码技术的目标是为VR应用提供高质量的虚拟现实体验。在多视点视频中，每个视点都对应着一组图像，这些图像之间存在大量的冗余信息。利用这些冗余信息进行编码，可以大大减少数据传输量，从而降低网络传输和存储成本。

视点预测是一种利用多个视点间的相关性进行编码的技术。在视点预测编码中，当前视点的图像可以通过对其他视点的已编码图像进行预测得到。这种方式可以大大提高编码效率，从而提高视频质量和降低编码开销。

二、研究内容和进展

1.多视点视频数据集

本研究使用了官方提供的OmnidirectionalMulti-ViewVideo数据集，该数据集包括了多个视点的360度视频。

2.视点预测算法

本研究采用了基于深度学习的视点预测算法。该算法利用深度学习网络来学习多个视点之间的相关性，并利用已编码的其他视点的图像来预测当前视点的图像，从而提高编码效率。

3.编码实现

本研究利用HEVC标准实现了基于视点预测的多视点视频编码。实验结果表明，与传统的单视点编码相比，基于视点预测的多视点视频编码可以在保证视频质量的同时，显著减少编码开销。

三、下一步研究计划

1.优化视点预测算法，提高编码效率和视频质量。

2.改进编码实现，提高编码速度和减少存储占用。

3.在实际VR应用中测试和验证多视点视频编码技术的性能和可行性。