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基于GPU的AVS视频编码器关键技术的研究与实现的中期报告
本文主要介绍基于GPU的AVS视频编码器关键技术的研究与实现的中期报告。
第一部分介绍了研究背景和意义,以及本文的研究内容和研究目标。AVS(Audio Video Coding Standard)是中国推出的一种视频编码标准,具有高压缩比、低码率、清晰度高且适合带宽低的视频传输等特点。GPU(Graphics Processing Unit)是一种高性能的计算设备,具有高速的并行计算能力,能够加速视频编码器的处理速度。
第二部分介绍了AVS视频编码的基本原理和编码流程,以及GPU加速编码的实现方法。AVS视频编码包括预处理、变换、量化、熵编码等步骤,而GPU加速编码主要通过CUDA(Compute Unified Device Architecture)来实现。
第三部分介绍了实验的设计和实现,主要包括使用C++语言编写AVS视频编码器和CUDA加速模块,并利用NVIDIA的GPU实现视频编码加速实验。
第四部分介绍了实验结果和分析。通过对比测试,验证了基于GPU的AVS视频编码器处理速度明显提升的效果,具有较好的优化效果和优化后的编码质量。
最后,本文总结了本研究的成果和不足之处,并提出了今后的研究方向。该研究对于提高AVS视频编码器的处理速度和编码质量具有一定的借鉴作用,也为基于GPU的视频编码器研究提供了一定的思路和方法。
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