条件生成对抗网络在CT重建中的应用研究.docx

条件生成对抗网络在CT重建中的应用研究

目录

条件生成对抗网络在CT重建中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

条件生成对抗网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1GANs基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2CGANs的改进与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3CGANs在图像生成领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

CT重建技术及其挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1CT重建基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2CT重建面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3CT重建的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

CGANs在CT重建中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1CGANs模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1.1网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1.2损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1.3优化算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2数据预处理与增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3CGANs训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3.1训练数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3.2模型训练步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3.3模型评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.4实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.4.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.4.2重建效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4.3消融实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

CGANs在CT重建中的优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1数据增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2模型结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3损失函数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

CGANs在CT重建中的实际应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

条件生成对抗网络在CT重建中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．25

研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．