基于条件分布的条件生成对抗网络.pdf

2025-03-03 约2.81万字 39页立即下载

一种基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112837344 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202011489615.7 (22)申请日 2020.12.16 (66)本国优先权数

2023-06-04 约2.46万字 19页立即下载

基于三条件生成对抗网络与结构匹配的图标上色技术研究.docx 基于三条件生成对抗网络与结构匹配的图标上色技术研究一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，图标作为一种重要的视觉元素，广泛应用于各个领域。从日常使用的电子设备界面，如手机、电脑的操作系统、应用程序，到各种网站、软件的交互界面，再到交通标识、公共设施指引等现实场景，图标无处不在。它以简洁直观的图形形式传递信息，跨越语言和文化的障碍，帮助用户快速理解和识别相关内容，极大地提高了信息传达的效率和准确性。例如，在手机应用中，用户通过点击简洁的图标就能快速启动相应功能，无需阅读冗长的文字说明；在交通领域，各种交通图标能让驾驶员在瞬间明白交通规则和指示，保障道路交通安全顺畅。可以说，图标已经

2025-04-18 约2.83万字 30页立即下载

基于对抗网络的图像生成.docx PAGE2 基于对抗网络的图像生成摘要随着科技日益发展，城市的夜景变得绚丽多姿，试问：谁不想用随身的手机记录下这美丽的瞬间呢？但当你拿出照片一看，会发现图片上出现大量噪点，引起这种情况的原因，是因为高ISO和弱光散粒造成的，图像的噪点很大概率是由于感光原件形成的。因此，图像降噪就成为了图像编辑工作中一种常见的操作。目的是为了对图像中的噪点区域，用生成的合理内容去进行修复填充。修复填充的内容要尽可能的还原原图像的信息，比如一些拥有大噪点的图片修复；或者是医学影像的呈现修复，使其修复完的图像更清晰。自二十一世纪初，深度卷积网络在计算机视觉领域方面的应用越来越广泛，把深度生

2024-12-31 约2.51万字 28页立即下载

基于改进生成对抗网络的诗歌生成.pptx 基于改进生成对抗网络的诗歌生成汇报人： 2024-01-27 CATALOGUE 目录引言 生成对抗网络基本原理基于改进生成对抗网络的诗歌生成模型实验结果与分析诗歌生成的应用场景和展望结论 01 引言传承和弘扬传统文化诗歌是中华文化的瑰宝，通过诗歌生成技术可以传承和弘扬传统文化，让更多人了解和欣赏诗歌的魅力。辅助文学创作诗歌生成技术可以为文学创作提供灵感和支持，帮助作家快速生成多样化的诗歌作品。实现个性化诗歌创作基于改进生成对抗网络的诗歌生成技术可以实现个性化诗歌创作，满足不同人群的需求和喜好。能够生成多样化、高质量的诗歌作品，并且可以通过调整网络结构和参数实现个性化

2024-06-13 约4千字 31页立即下载

基于校正条件生成对抗网络的风电场群绿氢储能系统容量配置.pdf 2024年2月电工技术学报Vol.39No.3 第39卷第3期TRANSACTIONSOFCHINAELECTROTECHNICALSOCIETYFeb.2024 DOI:10.19595/ki.1000-6753.tces.222009 基于校正条件生成对抗网络的风电场群绿氢储能系统容量配置 1,21,233 朱玲李威王骞张学广（1.智能电网保护和运行控制国家重点实验室南京211106 2．南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）南京211106 3．哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001）摘要以条件生成对抗网络（CGAN）为代表的半监督学习可计及风电波动并生成出力

2024-04-10 约7.32万字 17页立即下载

基于条件生成对抗网络的三维肝脏及肿瘤区域自动分割.pptx 基于条件生成对抗网络的三维肝脏及肿瘤区域自动分割汇报人：2024-01-20 CATALOGUE目录引言条件生成对抗网络基本原理数据集与预处理基于cGAN的三维肝脏及肿瘤区域自动分割方法实验结果与分析结论与展望引言01 传统医学图像处理技术难以实现肝脏及肿瘤区域的自动、准确分割。基于深度学习的图像分割技术在医学领域展现出巨大潜力，有望提高肝脏及肿瘤区域分割的准确性和效率。肝脏疾病高发，早期发现和准确诊断对治疗至关重要。研究背景与意义目前，国内外学者在基于深度学习的医学图像分割方面取得了显著进展，但针对三维肝脏及肿瘤区域自动分割的研究相对较少，且存在分割精度不高、实时性差等问题。国内外研究现

2024-07-05 约3.17千字 27页立即下载

一种基于深度条件生成对抗网络的水下无线光通信接收机.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113364528 B (45)授权公告日 2022.05.03 (21)申请号 202110634168.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-18 约3.01万字 22页立即下载

基于生成对抗网络的储层相建模.pdf 摘要储层地质建模是地质学领域一门重要的交叉学科。精确的地质相模型是准确预测地下石油储层、地层二氧化碳储存潜力以及地下水资源等资源的基础。因此，储层地质建模对于油气资源和地下水资源的开发以及二氧化碳地质封存具有重要意义。近年来，储层地质建模算法发展经历了确定性建模技术、两点地质统计学建模技术、多点地质统计学建模技术、基于地质过程的数值模拟技术和智能化地质建模技术等五个阶段。传统的地质统计学建模方法，虽然在一定程度上可以与地质模式保持一致，但当地质模式特征变得复杂时，存在着明显的缺陷。深度学

2025-02-07 约8.09万字 60页立即下载

基于时空生成对抗网络的视频修复.pptx 1;目录;3;视频修复需求日益增长;;研究内容：本研究旨在利用时空生成对抗网络进行视频修复，通过构建时空生成对抗模型，学习视频中的时空特征，实现视频帧的修复和插值。;3;;;;3;;;;3;;;;3;本研究成功构建了一个基于时空生成对抗网络（ST-GAN）的视频修复模型，该模型能够有效地捕捉视频中的时空信息，实现高质量的视频修复。;;;3;时空连贯性的保持;;应用场景不断扩展;感谢您的观看

2024-07-02 约小于1千字 27页立即下载

基于RGBD生成对抗网络的换脸算法.doc PAGE2 基于RGBD生成对抗网络的换脸算法 Face-swappingalgorithmforGenerativeAdversarialnetworkbasedonRGBD PAGEIII 摘要 “换脸”这一技术在好莱坞存在了近20年，然而使用传统的技术实现“换脸”需要花费大量的人力以及物力，其高昂的制作成本使得许多数字公司投入了大量的精力来研发新的换脸技术。深度学习近几年在学术界备受关注，不少商业人士也开始将深度学习的技术引入工业界。在“换脸”这个领域，深度换脸应用是深度学习技术一次较为成功的案例。尽管深度换脸应用在换脸领域有着不错的表现，其不可控性等特性的

2024-12-01 约2.33万字 29页立即下载

基于生成对抗网络的图像补全研究.docx ADDINCNKISM.UserStyle 基于生成对抗网络的图像补全研究 PAGEV 摘要图像补全技术是将输入的含有缺失的图像补全输出一幅完整且符合人眼视觉的图像，是当前计算机视觉领域的热点研究方向，其研究具有一定的实际和应用意义。传统的图像补全技术主要是基于图像的纹理信息和结构信息对图像缺失部分进行补全的，由于图像复杂性的不断增加，传统的图像补全技术已经无法满足复杂的应用环境需求，而近年来不断发展的深度学习方法可以通过卷积神经网络结构来学习更加复杂的高级语义特性，这样就能有助于克服传统方法所遇到的瓶颈和缺陷。本文将采用深度学习策略来对图像补全问题进行研究，提供了基于深度学习

2024-12-15 约2.92万字 41页立即下载

基于生成对抗网络的异常检测研究.docx 基于生成对抗网络的异常检测研究 基于生成对抗网络的异常检测研究 基于生成对抗网络的异常检测研究一、引言随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，在众多领域中，如网络安全、金融、医疗等，异常检测变得至关重要。传统的异常检测方法在面对复杂的数据分布和高维数据时，往往存在局限性。生成对抗网络（GAN）作为一种强大的深度学习模型，为异常检测提供了新的思路和方法。二、生成对抗网络概述 1.GAN的基本结构 GAN由生成器和判别器两部分组成。生成器的任务是生成尽可能逼真的数据，以欺骗判别器；判别器则负责区分真实数据和生成器生成的数据。通过不断的对抗训练，生成器和判别器的性能都得到提升。 2.GAN

2024-11-02 约3.93千字 10页立即下载

基于生成对抗网络的虚拟人脸论文.docx 基于生成对抗网络的虚拟人脸论文摘要：本文旨在探讨基于生成对抗网络（GAN）的虚拟人脸生成技术。通过分析GAN在人脸生成领域的应用，探讨其原理、挑战及未来发展方向，为虚拟人脸技术的进一步研究和应用提供参考。关键词：生成对抗网络；虚拟人脸；人脸生成；GAN；人脸识别一、引言（一）生成对抗网络在虚拟人脸生成中的应用 1.内容一：GAN的基本原理 生成对抗网络（GAN）是由IanGoodfellow等人于2014年提出的一种新型深度学习模型。它由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成。生成器的任务是生成与真实数据分布相似的假数据，而判别器的任务是区分

2025-04-15 约5.41千字 11页立即下载

基于生成对抗网络的安防仿真论文.docx 基于生成对抗网络的安防仿真论文摘要：本文旨在探讨基于生成对抗网络（GAN）的安防仿真技术。通过分析GAN在安防领域的应用潜力，本文提出了一个基于GAN的安防仿真模型，并对其进行了实验验证。本文首先介绍了GAN的基本原理和特点，然后详细阐述了其在安防仿真中的应用优势，最后通过实验结果验证了模型的可行性和有效性。关键词：生成对抗网络；安防仿真；模型构建；实验验证一、引言随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，安防仿真技术在预防和应对网络安全威胁中发挥着重要作用。近年来，生成对抗网络（GAN）作为一种新型的人工智能技术，在图像生成、图像识别等领域取得了显著成果。本文将从以下两个方面对

2025-04-18 约4.76千字 11页立即下载