基于改进遗传算法的航空发动机最大推力控制优化方法.pdf

基于改进遗传算法的变循环发动机最低油耗控制优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112926255 B (45)授权公告日 2023.04.11 (21)申请号 202110079243.9 审查员陈硕 (22)申请日 2021.01.21

2023-06-08 约2.24万字 20页立即下载

基于遗传算法的涡扇发动机稳态调节规律优化设计.pptx 基于遗传算法的涡扇发动机稳态调节规律优化设计汇报人：2024-01-21 遗传算法概述涡扇发动机稳态调节规律分析基于遗传算法的稳态调节规律优化方法优化结果分析与性能评估仿真实验验证与结果分析总结与展望contents目录 遗传算法概述01 03适应度函数设计根据优化目标设计适应度函数，用于评估个体的优劣。01编码将问题的解空间映射到编码空间，通常采用二进制编码、实数编码等方式。02初始种群生成随机生成一定数量的个体组成初始种群。遗传算法基本原理选择操作根据个体的适应度值，采用轮盘赌、锦标赛等策略选择优秀个体进入下一代。交叉操作对选中的个体进行交叉操作，生成新的个体。变异操作对新生成的个体进行

2024-07-09 约3.41千字 27页立即下载

基于遗传算法的发动机装配线平衡问题仿真及优化.pdf

2017-07-24 约8.79千字 4页立即下载

基于深度学习的航空发动机控制优化论文.docx 基于深度学习的航空发动机控制优化论文摘要：随着航空发动机技术的不断发展，对其控制系统的优化成为了提高发动机性能、降低能耗、延长使用寿命的关键。本文基于深度学习技术，对航空发动机控制优化进行了深入研究。通过分析航空发动机控制系统的特点，提出了基于深度学习的控制优化方法，并对优化效果进行了验证。本文的研究成果为航空发动机控制优化提供了新的思路和方法。关键词：深度学习；航空发动机；控制系统；优化；性能一、引言（一）航空发动机控制系统的特点 1.内容一：系统复杂性高 航空发动机控制系统涉及多个子系统，如燃油系统、点火系统、涡轮系统等，各子系统之间存在复杂的相互作用。这使得控制系统具有高度复杂性

2025-04-04 约2.75千字 7页立即下载

基于半交替优化的航空发动机模型预测控制方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113359484 B (45)授权公告日 2022.06.10 (21)申请号 202110841852.3 (56)对比文件

2023-06-16 约2.69万字 23页立即下载

一种基于遗传算法改进的粒子群优化算法_潘勇.pdf 28 9 Vol. 28 No． 9 第卷第期计算机应用与软件 20 11 9 Computer Applications and Software Sep． 20 11 年月一种基于

2015-09-24 约2.3万字 3页立即下载

基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法.pdf 第 25卷第 3期上海工程技术大学学报 Vol_25NO．3 2011年 9月 JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY OFENGINEERING SCIENCE Sept．2011 文章编号：1009—444X(2011)03—0262—04 基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法范柳斌，李路，陈妮娜，胡昱，张子厚

2017-09-10 约1.11万字 4页立即下载

航空发动机推力匹配策略.docx 航空发动机推力匹配策略 航空发动机推力匹配策略一、航空发动机推力匹配策略的基本概念与重要性 航空发动机推力匹配策略是航空工程领域中的关键技术之一，旨在通过优化发动机的推力输出，满足飞机在不同飞行阶段的需求，同时提高燃油效率和飞行安全性。推力匹配策略的核心在于根据飞机的飞行状态、环境条件和任务需求，动态调整发动机的推力输出，以实现最佳的性能表现。在航空发动机的设计和运行过程中，推力匹配策略的重要性体现在多个方面。首先，推力匹配能够有效降低燃油消耗，减少运营成本。现代航空发动机的燃油消耗占航空公司运营成本的很大比例，通过优化推力匹配策略，可以在保证飞行安全的前提下，最大限度地降低燃油消耗。其次

2025-03-22 约5.76千字 11页立即下载

一种基于改进遗传算法的云制造服务组合优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801387 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202110153574.2 G06N 3/00 (2006.01)

2023-06-06 约1.98万字 15页立即下载

基于改进型遗传算法的制造资源优化配置方法研究.pptx 基于改进型遗传算法的制造资源优化配置方法研究汇报人： 2024-01-07 目录引言 遗传算法基础改进型遗传算法 制造资源优化配置方法实验与分析结论与展望参考文献引言 遗传算法在制造资源配置中的应用逐渐受到关注，但仍存在一些问题，如早熟收敛、搜索效率低下等。针对这些问题，一些改进型遗传算法被提出，如多种群遗传算法、基于分解的遗传算法等，旨在提高算法的搜索效率和鲁棒性。国内外学者在制造资源配置领域进行了大量研究，提出了多种优化算法和模型。研究内容：本研究旨在提出一种基于改进型遗传算法的制造资源优化配置方法，解决现有方法存在的问题，提高资源配置效率和生产效益。研究目标 1.设

2024-07-09 约2.51千字 28页立即下载

基于混沌映射改进遗传算法的城乡电网无功优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565123 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210023443.7 H02J 3/18 (2006.01)

2023-05-06 约1.27万字 15页立即下载

一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547983 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210186363.3 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日 2022.02

2023-05-06 约1.27万字 14页立即下载

基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化.pptx 基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化汇报人：2024-01-21 引言梯级橡胶坝调度问题概述改进遗传算法原理及实现基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度模型实例应用与对比分析结论与展望目录 01引言橡胶坝作为一种新型的水利工程结构，在防洪、灌溉、发电等领域具有广泛应用前景。传统的调度方法往往基于经验或简单的数学模型，难以适应复杂多变的实际运行环境，因此研究基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化方法具有重要的理论价值和实践意义。梯级橡胶坝调度优化对于提高水资源利用效率、保障水利工程安全运行具有重要意义。研究背景和意义国内外学者在橡胶坝调度优化方面已经开展了一定的研究工作，但大多局限于单库或简单梯级的

2024-07-01 约2.93千字 27页立即下载

《 基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》.docx 《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》篇一一、引言在现代化工业生产中，轧制工艺是金属材料加工的重要环节。轧制规程的优化对于提高产品质量、降低能耗、减少设备磨损具有重要意义。传统的轧制规程优化方法往往局限于单目标优化，难以满足现代工业对多目标优化的需求。近年来，量子计算和遗传算法的融合为多目标轧制规程优化提供了新的思路。本文提出了一种基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化方法，旨在提高轧制工艺的效率和产品质量。二、量子遗传算法概述量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法。它通过模拟量子比特的状态叠加和纠缠特性，提高了算法的搜索能力和全局寻优性能。在多目标轧制规程优化中

2024-09-13 约2.41千字 6页立即下载

《基于改进遗传算法的无功优化研究》.docx 《基于改进遗传算法的无功优化研究》一、引言在电力系统中，无功功率的优化对于保障电网的安全、稳定运行具有重要意义。随着电力负荷的增加和电网规模的扩大，传统的无功优化方法已经难以满足实际需求。近年来，遗传算法作为一种高效的优化方法在电力系统中得到了广泛的应用。然而，传统的遗传算法仍存在一些局限性，如搜索速度慢、容易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的无功优化方法，旨在提高无功优化的效率和效果。二、遗传算法概述 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它通过模拟生物进化过程来实现对问题空间的搜索和优化。在电力系统中，遗传算法已经被广泛应用于无功优化、调度控制、网络拓

2024-12-26 约8.65千字 17页立即下载