一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法.pdf

一种基于遗传算法改进的粒子群优化算法_潘勇.pdf 28 9 Vol. 28 No． 9 第卷第期计算机应用与软件 20 11 9 Computer Applications and Software Sep． 20 11 年月 一种基于

2015-09-24 约2.3万字 3页立即下载

一种基于改进遗传算法的云制造服务组合优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801387 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202110153574.2 G06N 3/00 (2006.01)

2023-06-06 约1.98万字 15页立即下载

基于遗传算法的反应堆换料工艺.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880913 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202110868135.X (22)申请日 2021.07.30 (71)申请人成都中科合迅科技有

2023-05-18 约1.07万字 8页立即下载

一种基于改进遗传算法的多播路由选择方法.pdf

2018-08-04 约小于1千字 8页立即下载

一种基于遗传算法的风-储混合电站日运行策略优化方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361715 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110702344.7 H02J 3/32 (2006.01)

2023-06-17 约3.58万字 24页立即下载

基于多种群遗传算法的函数优化算法研究.docx PAGE4 基于多种群遗传算法的函数优化算法研究摘要本文为了改善传统遗传算法在复杂二元函数求最值问题中容易陷入局部最优和早熟等现象，提出利用多种群遗传算法来改变这一现象，求得函数最终解。多种群遗传算法算法通过建立多个种群，改变各个种群中的控制参数优化算法，加入人工选择算子筛选出各个种群中的最优值，来增加迭代次数，使得算法的收敛性增强，跳出局部最优，最终求得全局最优解。通过选用两个不同的复杂二元函数分别运用传统遗传算法和多种群遗传算法进行对比，分析二者曲线分布和最优值区间，表明了多种群遗传算法的寻优能力强，精度高，可以迅速跳出局部最优求得最终解，是一种十分有效的寻优算

2023-12-05 约1.29万字 15页立即下载

一种基于遗传算法的喷嘴优化设计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462165 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210143848.4 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人中国航发沈阳发动机研究所地址 1

2023-05-08 约7.75千字 7页立即下载

一种基于遗传算法的矫直工艺优化方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564892 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210202202.9 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人太原科技大学地址 030024

2023-05-10 约2.16万字 20页立即下载

基于改进遗传算法的列车运行曲线优化.pptx 基于改进遗传算法的列车运行曲线优化;引言列车运行曲线优化问题描述 改进遗传算法设计 基于改进遗传算法的列车运行曲线优化方法 实验验证与结果分析结论与展望;引言;随着高速铁路的快速发展，列车运行安全和效率问题日益突出。列车运行曲线是描述列车运行速度随时间变化的关系曲线，其优化对于提高列车运行效率、保障行车安全具有重要意义。;;;列车运行曲线优化问题描述;;;问题建模;改进遗传算法设计;基本操作;;初始化种群-计算适应度-选择操作-交叉操作-变异操作-生成新种群-判断终止条件。;基于改进遗传算法的列车运行曲线优化方法;;终止条件;;实验验证与结果分析;;;;结论与展望;;;;感谢观看

2024-07-06 约小于1千字 27页立即下载

基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法.pdf 第 25卷第 3期上海工程技术大学学报 Vol_25NO．3 2011年 9月 JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY OFENGINEERING SCIENCE Sept．2011 文章编号：1009—444X(2011)03—0262—04 基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法范柳斌，李路，陈妮娜，胡昱，张子厚

2017-09-10 约1.11万字 4页立即下载

基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化.pptx 基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化汇报人：2024-01-21 引言梯级橡胶坝调度问题概述改进遗传算法原理及实现基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度模型实例应用与对比分析结论与展望目录 01引言橡胶坝作为一种新型的水利工程结构，在防洪、灌溉、发电等领域具有广泛应用前景。传统的调度方法往往基于经验或简单的数学模型，难以适应复杂多变的实际运行环境，因此研究基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化方法具有重要的理论价值和实践意义。梯级橡胶坝调度优化对于提高水资源利用效率、保障水利工程安全运行具有重要意义。研究背景和意义国内外学者在橡胶坝调度优化方面已经开展了一定的研究工作，但大多局限于单库或简单梯级的

2024-07-01 约2.93千字 27页立即下载

《 基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》.docx 《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》篇一一、引言在现代化工业生产中，轧制工艺是金属材料加工的重要环节。轧制规程的优化对于提高产品质量、降低能耗、减少设备磨损具有重要意义。传统的轧制规程优化方法往往局限于单目标优化，难以满足现代工业对多目标优化的需求。近年来，量子计算和遗传算法的融合为多目标轧制规程优化提供了新的思路。本文提出了一种基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化方法，旨在提高轧制工艺的效率和产品质量。二、量子遗传算法概述量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法。它通过模拟量子比特的状态叠加和纠缠特性，提高了算法的搜索能力和全局寻优性能。在多目标轧制规程优化中

2024-09-13 约2.41千字 6页立即下载

《基于改进遗传算法的无功优化研究》.docx 《基于改进遗传算法的无功优化研究》一、引言在电力系统中，无功功率的优化对于保障电网的安全、稳定运行具有重要意义。随着电力负荷的增加和电网规模的扩大，传统的无功优化方法已经难以满足实际需求。近年来，遗传算法作为一种高效的优化方法在电力系统中得到了广泛的应用。然而，传统的遗传算法仍存在一些局限性，如搜索速度慢、容易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的无功优化方法，旨在提高无功优化的效率和效果。二、遗传算法概述 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它通过模拟生物进化过程来实现对问题空间的搜索和优化。在电力系统中，遗传算法已经被广泛应用于无功优化、调度控制、网络拓

2024-12-26 约8.65千字 17页立即下载

基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化.docx 第45卷第1期2023年2月指挥控制与仿真 CommandControlSimulation Vol.45No.1Feb.2023 文章编号：1673?3819(2023)01?0068?07 基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化周于翔，舒健生，郑晓龙，郝辉，武健（火箭军工程大学，陕西西安710025) 摘要：瞄准点优化是指通过对导弹瞄准点的选择使得对目标的打击效果达到或接近最佳。以具有不同毁伤效果的多弹型导弹打击变电所目标为例，采用改进遗传算法对多弹型导弹打击同一目标的瞄准点优化问题进行研究。结合变电所的目标易损性，选择合适的毁伤指标及对应类型的导弹武器，建立最优瞄准点求解模型。为解决

2025-02-19 约1.44万字 14页立即下载

基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计.pdf

2018-08-02 约小于1千字 8页立即下载