企业数据资产分级管理制度.docx
企业数据资产分级管理制度
目录
一、制度概述与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、数据资产分级管理原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
三、数据资产分类与标识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
四、数据资产分级体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
五、数据资产分级管理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
数据资产识别与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
数据资产分级确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数据资产风险控制与监管．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
六、数据资产操作规范与安全保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
数据访问控制规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
数据使用操作规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据安全保护技术措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
七、数据资产审计与监督检查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
内部审计制度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
监督检查机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
八、数据资产分级管理保障措施与支持政策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
人员培训与考核管理制度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
技术支持与研发政策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
法律法规遵从与合规性审查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
九、数据资产应急预案与灾难恢复计划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
应急预案制定原则与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
灾难恢复计划设计与实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
十、附则与相关说明事项．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
本制度执行细则及解释权归属说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
制度修订与完善机制说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
一、制度概述与目的
本制度旨在建立健全企业数据资产分级管理制度，明确数据资产的定义、分类、评估、保护、利用和处置等环节的管理要求，确保企业数据资产的安全、合规和高效利用。通过实施分级管理制度，实现以下目的：
提高数据资产意识：增强企业内部对数据资产重要性的认识，促进数据资源的合理配置和有效利用。
保障数据安全：通过分级管理，对数据资产进行风险评估和分类，采取相应的安全防护措施，防止数据泄露、篡改和非法使用。
规范数据使用：明确数据资产的使用范围、权限和流程，确保数据在合法、合规的框架下进行共享、交换和交易。
提升数据价值：通过对数据资产的评估和优化，挖掘数据潜在价值，为企业决策提供数据支持，推动企业创新发展。
符合法律法规：确保企业数据资产的管理符合国家相关法律法规和政策要求，降低法律风险。
促进数据治理：通过数据资产分级管理制度，推动企业数据治理体系的完善，提升企业数据管理水平。
通过本制度的实施，旨在构建一个安全、高效、合规的数据资产管理体系，为企业持续发展提供有力保障。
二、数据资产分级管理原则
统一性原则：所有数据资产按照其重要性、敏感性和价值进行分类，确保每个级别的数据都得到适当的保护和管理。
动态性原则：随着业务需求和技术环境的变化，数据资产的重要性和分类标准应适时调整，保持管理的灵活性和时效性。
透明性原则：数据资产的分类标准、操作流程和处理结果应公开透明，确保所有利益相关者都能够理解和接受。
最小化原则：在保证数据资产安全的前提下，尽量减少不必要的数据存储和处理，提高资源利用率。
责任明确原则：每个数据资产的分类、保护和管理责任应明确分配给相应的责任人，确保管理措施得到有效执行。
持续优化原则：定期评估数据资产分级管理的效果，根据评估结果和业务发展需要，不断优化管理策略和方法。
合规性原则：数据资产分级管理应符合相关法律法规的要