第三章：MapReduce 分布式计算系统.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
一种分布式计算系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112835706 A
(43)申请公布日
2021.05.25
(21)申请号 20191
-
分布式计算6.ppt
Jing Liu
liujing@ss.pku.edu.cn
;Cluster Computing(3);Dependable Clustered Computing;Introduction;Failover;Two Worlds Converge;Dependable Parallel Computing (I);Dependable Parallel Computing (II);Mission/Business Critical Computing (I);Mission/Business Critical Computing (II);Dependability Concepts (
-
《Hadoop技术原理》课件——6.分布式计算框架MapReduce.pptx
Hadoop技术原理
分布式计算框架MapReduce
MapReduce简介
·什么是MapReduce
MapReduce是一种简化并行计算的编程模型，用于进行大数据量的计算。·MapReduce设计思想
MapReduce采用“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个子节点共同完成，然后整合各个子节点的中间结果，得到最终的计算结果。
简而言之，MapReduce就是“分散任务，汇总结果”
MapReduce简介
01
JobTracker
TaskTrackerTaskTracker
Map任务Reduce任务Map任务Reduce任务
Client
Tas
-
智能感知系统中的分布式计算优化论文.docx
智能感知系统中的分布式计算优化论文
摘要：
本文旨在探讨智能感知系统中的分布式计算优化问题。随着物联网和大数据技术的发展，智能感知系统在各个领域的应用越来越广泛，分布式计算在智能感知系统中的重要性日益凸显。本文从系统架构、算法优化和资源调度等方面分析了分布式计算优化的关键问题，并提出了一系列解决方案，以提升智能感知系统的性能和效率。
关键词：智能感知系统；分布式计算；优化；性能提升；资源调度
一、引言
（一）智能感知系统的发展背景与挑战
1.内容一：技术发展趋势
1.1物联网技术的普及：物联网技术的快速发展为智能感知系统提供了强大的硬件支持，使得数据采集和处理变得更加高效。
1.2大数据技术的
-
Spark：一个高效的分布式计算系统.pdf
Spark：一个高效的分布式计算系统
概述
什么是Spark
Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark
基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce
的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。其架构如下图所示：
Spark与Hadoop的对比
Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML
-
分布式计算系统中进程迁移的方法.pdf
. .
5 2
-
分布式计算调度系统的技术与实践.pptx
NORMANDY
分布式计算调度系统技术与实践
系统对标 | 取长补短
图片来源omega论文
现状| 庞然大物
p近4W台高性能计算机器
p10W台MR计算机器
p近15W台在线机器
p天级别上百万作业
现状 | 资源需求不均衡
CPU
MEM
问题 | 资源利用率低，阻碍业务发展
p机器规模庞大
p各计算平台独立，多维资源利用率低
p志愿计算无法有效降低离线机器预算
p资源割裂，无法满足业务快速发展需求
解决方案 | 统一服务调度系统
• 计算唯一入口
• 既是系统又是生态
分布式架构| 稳定、高效
Normandy调度端架构 | 简约、灵活
调度支持
p虚拟化交付，资源审计
-
一种分布式计算任务调度系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112965800 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110256742.0
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 上海焜耀网络科技有限公司
-
智能感知系统中的分布式计算技术论文.docx
智能感知系统中的分布式计算技术论文
摘要：随着人工智能技术的快速发展，智能感知系统在各个领域得到了广泛应用。分布式计算技术在智能感知系统中扮演着重要角色，它能够提高系统的处理能力和可靠性。本文将从分布式计算技术在智能感知系统中的优势、应用和挑战三个方面进行探讨。
关键词：智能感知系统；分布式计算技术；应用；挑战
一、引言
（一）智能感知系统概述
1.内容1：智能感知系统是指通过传感器、数据处理、人工智能等技术，实现对物理世界的感知、理解和控制的系统。它具有实时性、准确性、智能化等特点，广泛应用于工业、交通、医疗、环保等领域。
2.内容2：智能感知系统的核心组成部分包括传感器、数据处理模块和人工
-
分布式计算系统，分布式计算系统中数据传输方法和装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880133 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210298513.X
(22)申请日 2017.08.31
(62)分案原申请数据
201710769632.8
-
第1章分布式计算概述.ppt
同步send和异步receive情形2 receive操作请求的数据仍未到达；没有数据传递到该进程。接收进程负责确定已真正接收到数据，如果需要的话，重复receive操作，直到数据到达（注意，通常由程序使用循环来重复发出receive操作，直到等待的数据全部接收。这种重复尝试技术被称为轮询技术）。进程1被无限期阻塞，直到进程2重发receive请求，并最终收到主机2 IPC设施的确认消息 同步send和异步receive情形3 receive操作请求的数据仍未到达。当请求数据到达时，主机2的IPC设施将通告进程2，此时进程2可以继续处理数据。该情形要求进程2提供一个可以被IPC设施调用的侦听接
-
分布式计算课件去.pdf
Chapter1
Distributedcomputing
Li,jing:lijingjing@bupt.edu.cn
SchoolofSoftwareEngineeringofBUPT
Keywords
• Uni-processor(单处理器)
• centralizedcomputin
-
在分布式计算中.PPT
云计算与分布式计算 分布式计算（狭义）：将待解决问题分成多个小问题，再分配给许多计算系统处理，最后将处理结果加以综合。 特点：把计算任务分派给网络中的多台独立的机器 优点 稀有资源可以共享 通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载 可以把程序放在最适合运行它的计算机上 流行的分布式项目 SETI@Home：寻找外星文明 RC-72：密码分析破解，研究和寻找最为安全的密码系统 Folding@home：研究蛋白质折叠、聚合问题 United Devices：寻找对抗癌症的有效的药物 GIMPS：寻找最大的梅森素数（解决较为复杂的数学问题） 云计算包含的分布式计算特征： （1）通过资源调
-
分布式计算（Map／Reduce）.pdf
-
并行及分布式计算前沿.pptx
并行与分布式计算;主要内容;一、概念辨析;并行计算：;分布式计算：;并行计算vs分布式计算;网格计算;云计算;云计算vs网格计算;普适计算;普适计算vs云计算;二、并行计算;1 并行计算概述;并行计算是相对于串行计算来说的；
所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。? ;1.2 为什么需要并行计算;1.3 超级计算机的世界格局;1.4 并行体系结构--控制结构;SIMD和MIMD处理机; 1.4 并行体系结构--PRAM模型;分类
PRAM-CRCW并发读并发写
C