基于机器视觉的药液检测系统的光辐射场优化方法.PDF
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清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
ISSN1000-0054 2014 54 6 1725
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CN11-2223N JTsinhuaUniv SciTechnol 2014 Vol.54 No.6 787-793
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基于机器视觉的药液检测系统的光辐射场优化方法
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李 伟 王伯雄 杨春毓 柳建楠
( , , )
清华大学 精密仪器与机械学系 精密测试技术及仪器国家重点实验室 北京 100084
: ,
摘 要 在基于机器视觉系统的瓶装药液检测技术中 药液 ( )
术的主要原理是对 CCD chare-couleddevice拍
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中杂质颗粒的光辐射场分布直接影响其在药液图像中的信
,
摄获得的药液图像进行处理 获取异物杂质的微小
, 。
息强度 从而影响系统对杂质颗粒的检出率 为了提高药液
。 、
目标的信息 药液图像质量的好坏 杂质信息的强
, ,
检测系统的检出率 该文根据折射定律等光学定律 首先采
弱都会对图像处理结果产生很大的影响。
,
用光线积分法分析得到了杂质颗粒的光辐射场分布规律 然
基于机器视觉的瓶装药液检测技术在国内处在
,
后将光辐射场分解为两个基本场的叠加 运用基本场对应的
。 ,
刚起步的阶段 目前 国内进行相关研究的人员主
。
矩阵的叠加矩阵的均方差度量来进行光辐射场的优化 实
,
要将精力放在药液图像处理方面 不少学者对药液
:
验结果表明 根据该优化方法搭建的药液检测系统与传统
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