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基于机器视觉的零件在线检测系统：技术、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代制造业中，零件作为构成各类机械设备的基本单元，其质量的优劣直接关系到整个产品的性能、可靠性以及使用寿命。随着制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈，对零件检测精度和效率的要求达到了前所未有的高度。
传统的零件检测方法主要依赖人工，检测人员凭借肉眼和简单工具对零件进行逐一检查。这种方式存在诸多弊端，不仅效率低下，难以满足大规模生产的检测需求，而且容易受到检测人员主观因素的影响，如疲劳、情绪、经验差异等，导致检测准确率不稳定，误检和漏检情况时有发生。特别是在面对复杂形状、微小尺寸的零件以及高精度的检测要求时，
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