基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法及系统.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117808814A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410232224.9
(22)申请日2024.03.01
(71)申请人深圳市新技智能设备有限公司
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基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法研究
一、引言
随着科技的不断发展，电路板制造行业的品质控制变得越来越重要。特别是对于印刷电路板（PCB）的焊接过程，焊接质量直接关系到电子产品的性能和可靠性。因此，对PCB焊接缺陷的检测显得尤为重要。传统的检测方法主要依赖人工目视检查，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着机器视觉技术的不断发展，基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法，以提高检测效率和准确性。
二、机器视觉在PCB焊接缺陷检测中的应用
机器视觉是一种利用计算机图像处理技术对图像进行识别、分析和理解的技术。在PCB焊
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基于机器视觉的交通灯识别方法研究.docx
基于机器视觉的交通灯识别方法研究
PAGE
PAGEI
基于机器视觉的交通灯识别方法研究
目录
TOC\o1-3\h\u1引言 II
1.1研究现状与意义 1
1.2研究目标和内容 1
2图像的采集和预处理 2
2.1机器视觉简介 2
2.2图像的预处理 2
2.2.1图像的灰度化 2
2.2.2图像的增强 4
3交通灯的识别 7
3.1交通灯识别的流程 7
3.2色彩空间的转换 7
1.RGB模型 7
2.HSV模型 8
3.RGB色彩空间和H
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基于机器视觉的苹果叶部病害识别方法研究.docx
基于机器视觉的苹果叶部病害识别方法研究
一、引言
苹果作为全球重要的水果之一，其生产过程中常受到多种叶部病害的困扰，这些病害严重影响了苹果的产量和质量。为了更有效地对苹果叶部病害进行防治，本文提出了一种基于机器视觉的苹果叶部病害识别方法。该方法通过利用机器视觉技术，对苹果叶片进行图像采集、处理和识别，实现对苹果叶部病害的快速、准确诊断。
二、研究背景及意义
随着科技的发展，机器视觉技术在农业领域的应用越来越广泛。其中，利用机器视觉技术对农作物病害进行识别和诊断，已经成为现代农业发展的重要方向。苹果叶部病害的识别和防治，对于提高苹果产量、保证果实品质、减少农药使用等具有重要意义。然而，传统的病害
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基于机器视觉的多视角水面船舶识别方法研究
一、引言
随着现代信息技术的快速发展，基于机器视觉的水面船舶识别技术在船舶交通管理、安全防范、军事侦察等领域的应用日益广泛。该技术旨在利用机器视觉算法，通过图像处理和计算机视觉技术，实现对水面船舶的自动识别和跟踪。本文将重点研究基于机器视觉的多视角水面船舶识别方法，以提高识别的准确性和效率。
二、研究背景及意义
近年来，随着全球航运业的快速发展，水面船舶的数量和种类不断增加，对船舶的监控和管理提出了更高的要求。传统的船舶识别方法主要依靠人工观察和记录，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响。因此，研究基于机器视觉的多视角水面船舶识别方法具有重要的现实
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基于机器视觉的电池PCB导线焊接缺陷检测系统应用研究
一、引言
随着工业自动化和智能制造的快速发展，电池制造行业对生产效率和产品质量的要求日益提高。其中，电池PCB（印刷电路板）导线焊接质量直接关系到电池的性能和安全性。因此，开发一种高效、准确的焊接缺陷检测系统显得尤为重要。本文将重点研究基于机器视觉的电池PCB导线焊接缺陷检测系统的应用，以提高焊接质量检测的效率和准确性。
二、机器视觉在焊接缺陷检测中的应用
机器视觉是一种利用计算机图像处理技术对图像进行识别、分析和理解的技术。在焊接缺陷检测中，机器视觉可以通过对焊接过程的图像进行实时捕捉、分析和处理，实现对焊接质量的快速、准确检测。机器视觉
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基于深度学习的道路缺陷检测识别方法研究
一、引言
随着智能交通系统的快速发展，道路缺陷检测与识别技术已成为保障道路安全、提升交通效率的重要手段。传统的道路缺陷检测方法主要依赖于人工巡检或简单的图像处理技术，但这些方法往往存在效率低下、准确度不高等问题。近年来，深度学习技术的崛起为道路缺陷检测识别提供了新的解决方案。本文将就基于深度学习的道路缺陷检测识别方法进行深入研究。
二、深度学习在道路缺陷检测中的应用
深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过大量数据训练模型，使其具备识别、分类、预测等能力。在道路缺陷检测中，深度学习主要应用于图像处理和模式识别领域。通过深度学习技术，可以对道路图像进
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基于图像的电力导线缺陷识别方法、装置及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362283 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110550482.8
(22)申请日 2021.05.20
(71)申请人 华能
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一种基于单目视觉的人手检测与识别方法 - 副本.doc
一种基于单目视觉的人手检测与识别方法
摘 要 提出了一种单目视觉下的人手检测与识别方法。该方法结合肤色检测与运动前景检测技术，实现了人手的定位，再由阈值分割获取人手的二值图像。提取傅里叶形状描述子作为二值图像的特征，在与样本的特征进行相似性比对之后获得最终识别结果。实验证明，该方法可以有效地实现复杂背景下人手的定位与识别。
关键词 肤色区域检测；人手定位；手势识别
中图分类号 T and Recognition Method Based on Monocular Vision
WU Jiang-mei, ZHANG Yu-hui, SUN Ying, LIU Hai-meng
(Suqian
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基于机器视觉的织物缺陷图像识别方法分析.docx
纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一，且劳动工人多，生产量和对外出口量很大，纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影响产品的价格，进一步影响着整个行业的发展，因此纺织品质量检验是织物产业链中必不可少且至关重要的环节之一。
织物缺陷检测是纺织品检验中最重要的检验项目之一，其主要目的是为了避免织物缺陷影响布匹质量，进而极大影响纺织品的价值和销售。
长期以来，布匹的质量监测都是由人工肉眼观察完成，按照工作人员自己的经验对织物质量进行评判，这种方法明显具有许多缺点。首先，机械化程度太低，人工验布的速度非常慢；其次，人工视觉检测的评价方法因受检测人员的主观因素的影响不