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基于机器视觉的苹果叶部病害识别方法研究
一、引言
苹果作为全球重要的水果之一，其生产过程中常受到多种叶部病害的困扰，这些病害严重影响了苹果的产量和质量。为了更有效地对苹果叶部病害进行防治，本文提出了一种基于机器视觉的苹果叶部病害识别方法。该方法通过利用机器视觉技术，对苹果叶片进行图像采集、处理和识别，实现对苹果叶部病害的快速、准确诊断。
二、研究背景及意义
随着科技的发展，机器视觉技术在农业领域的应用越来越广泛。其中，利用机器视觉技术对农作物病害进行识别和诊断，已经成为现代农业发展的重要方向。苹果叶部病害的识别和防治，对于提高苹果产量、保证果实品质、减少农药使用等具有重要意义。然而，传统的病害
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