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传感器网络中面向预测的关联特征融合算法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，传感器网络作为一种能够实时感知、采集和传输物理世界信息的关键技术，在众多领域得到了广泛应用。从工业生产中的设备状态监测、智能家居中的环境感知与控制，到智能交通中的车辆流量监测与调度、医疗健康领域的远程医疗监护，传感器网络正深刻改变着人们的生活和工作方式，为各行业的智能化升级提供了强大支持。
在实际应用中，传感器网络所采集的数据往往包含大量的特征信息，这些特征对于准确预测各种事件和现象具有重要价值。然而，单一传感器所提供的信息往往具有局限性，难以全面、准确地反映被监测对象的真实状态
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