图神经网络推荐研究进展.pptx
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图神经网络推荐研究进展;;引言;;;;图神经网络基本原理;图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是一类深度学习模型，专门用于处理图结构数据。它们通过迭代地聚合邻居节点的信息来更新节点表示，从而捕获图的拓扑结构和节点间的依赖关系。;图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks，GCNs）是GNNs的一种重要类型，它们借鉴了卷积神经网络（CNNs）的思想，定义了在图数据上的卷积操作。;;;基于图神经网络的推荐算法;;图注意力网络（GAT）在推荐系统中的应用;;实验设计与结果分析;;;;挑战与未来研究方向;;;;;THANKS.
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