利用离散正交多项式组合神经网络建立聚合物分子量分布灰.pdf

第 卷 第 期 化 工 学 报 ６０ １１ Ｖｏｌ．６０ Ｎｏ．１１ 　 　 　 　 　 　 　 　　　 　　　　 　 年 月 ２００９ １１ ＣＩＥＳＣ Ｊｏｕｒｎａｌ Ｎｏｖｅｍｂｅｒ ２００９ 　 　 　 　 　 　　 　 檭 殐檭檭檭檭檭殐 檭 研究论文檭 利用离散正交多项式组合神经网络建立 殐 殐 檭 檭檭檭檭檭 聚合物分子量分布灰箱模型 吴海燕，曹柳林，王 晶，孙娅苹 　 （北京化工大学信息科学与技术学院，北京 １０００２９） 摘要：聚合物分子量分布 （ ）是反映产品性能最重要的指标之一，它是典型的二元建模对象，采用组合神 ＭＷＤ 经网络对 ＭＷＤ的空间和时间变量进行分解建模。首先利用离散正交多项式神经网络在链长空间上建立分布与 链长的模型，然后将 ＭＷＤ与时间变量的关系转换为网络权向量与输入变量之间的函数，利用递归神经网络建 立两者之间的模型，最后组合两个网络达到建模 目标。分布函数的模型表达式可写成状态方程形式，为进一步 设计控制策略提供了基础。在链长空间上建立模型时，实现了神经网络的权向量与 ＭＷＤ相应阶次矩值之间的 等价关系，网络权向量由单纯的拟合数据转变为有意义的物理量，实现了神经网络模型的灰箱化，为精确预测 网络隐层节点数问题提供了解决途径。提出的方法应用于实验室规模的苯乙烯聚合过程，证明了建模方法的可 行性，同时网络权值与矩值的等价关系也得到验证。 关键词：聚合物；分子量分布；矩；组合神经网络；离散多项式 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＱ３１６．３７ Ａ ０４３８－１１５７ ２００９ １１－２８３３－０５ 　　　　　　 犌狉犲犫狅狓犿狅犱犲犾狅犳狅犾犿犲狉犿狅犾犲犮狌犾犪狉狑犲犻犺狋犱犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狌狊犻狀 狔 狆 狔 犵 犵 犺犫狉犻犱犱犻狊犮狉犲狋犲狅狉狋犺狅狅狀犪犾狅犾狀狅犿犻犪犾狀犲狌狉犪犾狀犲狋狑狅狉犽 狔 犵 狆 狔 ， ， ， 犠犝犎犪犻犪狀 犆犃犗犔犻狌犾犻狀 犠犃犖犌犑犻狀 犛犝犖犢犪犻狀 狔 犵 狆 犵 （ ， ， ， ） 犛犮犺狅狅犾狅 犐狀狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅 犅犲犻犻狀 犝狀犻狏犲狉狊犻狋狅 犆犺犲犿犻犮犪犾犜犲犮犺狀狅犾狅 犅犲犻犻狀 １０００２９ 犆犺犻狀犪 犳 犳 犵狔 犼 犵 狔 犳 犵狔 犼 犵 ： （ ） 犃犫狊狋狉犪犮狋 Ｔｈｅｍｏｌｅｃｕ