基于层次分析法的模糊综合评价模型.doc

2016江西财经大学数学建模竞赛 A题 城市交通模型分析 参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号：2016018 2016年5月20日~5月25日 2016江西财经大学数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛队编号为 2016018 参赛队员 (打印并签名) ： 队员1. 姓名 专业班级 计算机141 队员2. 姓名 专业班级 计算机141 队员3. 姓名 专业班级 计算机141 日期： 2016 年 5 月 25 日 2016江西财经大学数学建模竞赛 编号和阅卷专用页 参赛队编号：2016018 参赛队员填写 参赛队 员姓名 所有数学类与计算机类课程成绩 （意愿参加全国竞赛者填写） 是否选修建模课程 是否愿参加全国竞赛 在校获 奖项目 黄汉秦 是 否 金霞 是 否 乐晨阳 是 否 阅卷填写，参赛者不得填写 评分(百分制) 评阅人 最 终 得 分 小组评价负责人 阅卷 专家 评语 备注 1、是否选修数学建模：指本学期是否选修了数学建模课程 2、是否有意愿参加全国竞赛：指参加今年的全国大学生数学建模竞赛，一经选定，不得退赛，否则将建议学生所在学院给予处分。培训时间：2016年8月5日开始。 江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，交通出行结构发生了根本变化，城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型，确定了目标层，准则层（一级指标），子准则层（二级指标）。 其次，建立评价集V=(优，良，中，差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m个评价等级的隶属程度由专家的百分数u评判给出，即U＝[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u)， B(u)， C(u) ，D(u)，最后得出目标层的评价矩阵Ri，（i=1,2,3,4,5）。利用A,B两城相互比较法，根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵i（i=1,2,3,4,5） 然后，我们经过次试验调查，明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序，构造模糊判断矩阵，利用公式 计算出权重值，经过一致性检验公式检验后，均有，由此得出各层次的权向量。然后后，给出建立绩效评价模型（其中O是评价结果向量），应用模糊数学中最大隶属度原则，对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中，我们具体以交叉口为中心建立模型，其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况，不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力，有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵 层次分析法 模糊综合评判 绩效评价 隶属度 一、问题重述 随着我国经济社会持续快速发展，群众购车刚性需求旺盛，汽车保有量继续呈快速增长趋势，2015年新注册登记的汽车达2385万辆，保有量净增1781万辆，均为历史最高水平。汽车占机动车的比率迅速提高，近五年汽车占机动车比率从47.06%提高到61.82%，群众机动化出行方式经历了从摩托车到汽车的转变，交通出行结构发生了根本性变化。 2015年，小型载客汽车达1.36亿辆，其中，以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）达到1.24亿辆，占小型载客汽车的91.53%。与2014年相比，私家车增加1877万辆