基于Canny算子和形态学的洞室岩体裂隙边缘检测.pdf
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基于Canny算子的边缘检测.doc
基于Canny算子的边缘检测
对于复杂图像来说，在特征提取之前需要进行图像分割处理。图像分割就是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像的像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列“有意义”的区域，使其后的图像分析、识别等高级处理阶段的数据处理量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息[22]，简单地说目标分割的目的就是在图像中只留下目标区域。
对图像的分割可基于相邻像素在像素值方面的两个性质：不连续性和相似性。区域内部的像素一般具有某种相似性，而在区域之间的边界上一般具有某种不连续性，所以分割算法可分为利用区域间特性不连续性的基于边界的算法和利用区域内特性相似性的基于区域的算法[32
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Canny算子边缘检测.ppt
Canny 算子边缘检测 韩慧丽 09080202095 机械电子工程 图像边缘 图像边缘是指图像中灰度有显著变化的像素点的集合，从信号研究的频域角度而言，这些像素点信息属于高频信号区域；图像边缘往往都是闭合的连线。 噪声也属于高频信号，图像处理之前需要先经过去噪，去噪处理后会对图像真实的边缘信息造成一定的影响。 许多经典的算法很难同时兼顾这两点：去噪同时不损坏边缘信息。 边缘检测 平滑图像、去除噪声，主要基于导数计算，但是同时会减弱一定的边缘信息； 求梯度值， 梯度幅度值判定，初步确定图像边缘点，有时某些梯度幅度值较大点并不一定是边缘点，例如纹理图像； 精确定位边缘位置 边缘提取要求输出
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基于数学形态学细化算子的改进Canny算法研究.pdf
第 35卷第 2 期 测绘科学 Vol35 No2
20 10年 3月 Science of Su rveying and M app ing M ar
基于数学形态学细化算子的改进 Canny算法研究
闫丽丽 , 许长辉 , 高井祥 , 王 坚
(中国矿业大学环境与测绘学院 ,江苏省资源
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canny算子边缘检测原理.pptx
Canny 算子边缘检测原理图像边缘图像边缘是指图像中灰度有显著变化的像素点的集合，从信号研究的频域角度而言，这些像素点信息属于高频信号区域；图像边缘往往都是闭合的连线。噪声也属于高频信号，图像处理之前需要先经过去噪，去噪处理后会对图像真实的边缘信息造成一定的影响。 许多经典的算法很难同时兼顾这两点：去噪同时不损坏边缘信息。边缘检测滤波增强检测定位平滑图像、去除噪声，主要基于导数计算，但是同时会减弱一定的边缘信息；求梯度值，梯度幅度值判定，初步确定图像边缘点，有时某些梯度幅度值较大点并不一定是边缘点，例如纹理图像；精确定位边缘位置边缘提取要求输出的是一个二值化图像，只有黑白两个灰度，一个表示边
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基于LOG和Canny算子的边缘检测算法_贺强.pdf
第37 卷 第3 期 计 算 机 工 程 2011 年2 月
Vol.37 No.3 Computer Engineering February 2011
·图形图像处理· 文章编号：1000—3428(2011)03—0210—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391.41
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canny算子边缘检测原理解析.pptx
Canny 算子边缘检测原理;图像边缘;边缘检测;边缘检测算法;Canny算子详细原理;②高的定位精度：Location越大越好
③ 边缘响应次数最少：要保证只有一个像素响应，检测算子的脉冲响应导数的零交叉点平均距离D(f)满足;通过以上算式得出算子的近似实现：边缘点位于图像被高斯平滑后的梯度值的极大值点。;算法过程;详细算法过程;非极大值抑制：
沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0.
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经典图像边缘检测(综合法思想)Canny算子..docx
窗体顶端用户名:?? 密码:登录窗体底端注册反演集合数学博客近来诸君大量转载本博客内容。前不见古人，后却见来者，欣慰。请诸君转载时注明文章来源和作者是刘建忠，并把对文章的批评指正及时告知我好吗。?主页博客相册|个人档案|好友|i贴吧? 查看文章?经典图像边缘检测(综合法思想)——Canny算子2008-05-30 9:03John Canny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标：l???????????? 好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘
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改进的Canny算子边缘检测在细胞图像中的应用.doc
改进Canny算子在细胞图像边缘检测中的应用
段军1刘春祥2
（.内蒙古科技大学 信息工程学院，内蒙古 包头 014010 ）
（内蒙古科技大学 信息工程学院，内蒙古 包头 014010）
【摘 要】 通过对传统的Canny边缘检测算子进行了理论和实验的研究，分析了高斯平滑医学细胞图像的优劣性，以及边缘失真的问题，提出了一种改进的减少边缘失真的改进算法。实验表明，改进后的算法有比较高的信噪比，并对细胞图像有良好的边缘检测效果。
关键词 边缘检测; 医学细胞图像; Canny算子
文献标识码 A 中图分类号 TP391.41:TP301.6
Impoved edge detect
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一种改进的Canny算子边缘检测算法ccc.pdf
维普资讯
第 17卷第 1期 测 绘 工 程 V01．17№ ．1
2008年 2月 ENGINEERING 0F SURVEYING AND MAPPING Feb．，2008
一 种改进的Canny算子边缘检测算法
周晓明，马秋禾，肖 蓉，杨 娜
(信息工程大学 测绘学院，河南 郑州 450052)
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基于形态学的图像边缘检测技术的研究.doc
分类号：TN911.73 U D C：D10621-408-(2007)0326-8
密 级：公 开 编 号：2003022141
成都信息工程学院
学位论文
基于形态学的图像边缘检测技术的研究
论文作者姓名： 臧千秋 申请学位专业： 电子信息工程 申请学位类别： 工学学士 指导教师姓名（职称）： 赵海全（讲师） 论文提交日期： 2007年06月05日
基于形态学的图像边缘检测技术的研究
摘要
本文研究了数字图像处理技术中经典边缘检测算法和基于数学形态学的数
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基于灰度数学形态学的边缘检测(纺织).doc
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基于数学形态学的复合材料预制件编织角测量研究
天津工业大学
万振凯 李嘉禄
摘要：本文提出了一种基于小尺度的数学形态学的三维编织复合材料图像的边缘检测方法。通过实验证明，用传统的边缘检测算子法、小波变换模极大值法进行边缘提取，得到的边缘图像效果并不理想，采用数学形态学方法得到的图像边缘定位准确，对噪声有较好的抑制作用，边缘检测效果明显，此边缘图像适合于复合材料的参数测量，本课题研究对于复合材料力学分析具有重要意义。
关键词：小波变换， 数学形态学， 边缘检测， 编织角检测
1．概述
三维编织复合材料是由三维
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一种基于Canny边缘检测优化算法.pdf
柴 橙 傣 款 咳 皱 栏 祟 湖 捣 踩 冤 丫 碑 锣 咒 操 娘 川 好 奢 整 束 沁 究 郊 协 逸 正 齐 叶 句 赂 薯 惋 滩 烷 惹 鸣 厉 团 檄 竭 曾 汪 荧 奶 钠 淮 纳 洪 找 券 疲 盘 耽 戚 餐 露 侩 芥 仇 众 屎 捍 椿 窿 墅 鹿 挪 大 拦 腕 乞 浚 咋 唁 骋 栓 掐 眉 尉 津 侵 砖 俺 顺 怂 筋 揣 察 臃 害 零 袁 荒 擞 添 川 则 积 壹 扮 据 避 否 中 锗 酪 不 荔 黍 休 寞 皿 礁 苑 惜 肇 寡 遂 撕 杖 啦 龋 控 避 寥 肌 旅 沟 懂 践 皱 舔 皖 辉 勤 菲 掌 估 盘 面 购 厦 西 瘩 何 室 铸
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基于sobel和canny法的水珠边缘检测.doc
基于sobel和canny算法的水珠边缘检测
李建国，李幸汶，卜祥洲，陈涛
（1.河南宏博测控技术有限公司；2.河南工业大学）
摘要：水珠识别分析方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现，本文简要说明了水珠通过边缘检测实现模式识别和计算的原理。同时，着重讨论了水珠识别过程中的噪声识别算法，详尽地阐述了识别过程中的阈值选取方法。此应用表明了算法的实时性好，可靠性高，能很好地满足工业生产和检测要求，大大提高了水珠识别的自动化与智能化。
关键词：水珠识别 边缘检测 边缘轮廓
引言
图像识别是计算机视觉领域的一个非常活跃的课题。近几年来人们对图像识别做了大量的研究，提出了很多种算法和方法，但电力行业应
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基于改进Canny算子的岩石裂隙识别与定量分析研究.docx
基于改进Canny算子的岩石裂隙识别与定量分析研究
一、引言
岩石裂隙的识别与定量分析在地质学、石油工程、岩土工程等领域具有重要应用价值。准确、快速地识别岩石裂隙对于资源勘探、工程设计和地质灾害预测具有重要意义。近年来，随着计算机视觉和图像处理技术的发展，基于Canny算子的岩石裂隙识别方法得到了广泛关注。然而，传统Canny算子在处理岩石图像时仍存在噪声干扰、边缘模糊等问题。因此，本文提出了一种基于改进Canny算子的岩石裂隙识别与定量分析方法。
二、研究方法
1.改进Canny算子
针对传统Canny算子的不足，本文对Canny算子进行了改进。首先，采用非线性滤波器对图像进行预处理，降低噪
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基于改进Canny算子的岩石裂隙识别与定量分析研究.pdf
摘要
摘要
在地下工程中，几乎所有的地质灾害问题其本质上都可以理解为岩石力学问题。
岩石裂隙分布直接影响其变形与稳定性，对岩石裂隙的识别、测量和统计是评价岩
石质量、提取岩石力学参数和进行数值模拟的基础。目前对岩石裂隙的测量主要以
手工测量为主，这种测量方法工作效率低，易受主观因素影响，所引起的随机误差
和系统误差较大，同时人工测量工作还存在一定的危险性。为实现岩石裂隙的识别
与参数提取，本文对岩石裂隙边缘检测算法进行深入