基于遗传模拟退火算法的暂态稳定评估特征选择的任务书.docx

基于遗传模拟退火算法的暂态稳定评估特征选择的任务书

一、任务描述：

暂态稳定评估是电力系统的重要安全控制技术之一，其作用是评估电力系统在扰动作用下的稳定性能。为了提高暂态稳定评估的准确性和计算效率，采用基于遗传模拟退火算法（GA-SA）的特征选择方法对系统进行特征提取和选择，以提高评估的可靠性和精度。

本任务旨在设计并实现基于GA-SA算法的暂态稳定评估特征选择方法，并在IEEE14和IEEE30节点系统上进行实验验证。

二、任务要求：

1.了解电力系统暂态稳定评估理论和常用方法，熟悉遗传模拟退火算法的原理和特点。

2.基于MATLAB平台设计并实现基于GA-SA算法的暂态稳定评估特征选择方法，包括编写基本的遗传算法代码和模拟退火算法代码，实现特征选择及分类器构建过程，并保证程序正确性和完整性。

3.在IEEE14和IEEE30节点系统上开展实验验证，对算法的准确性、效率和稳定性进行评估，并与其他方法进行对比分析。

4.撰写实验报告，描述算法的设计思路、实现过程和结果分析等内容，要求实验报告结构合理，表述清晰，论证严谨。

三、参考文献：

[1]LamontL.,AkinM.,Transientstabilityanalysisofpowersystems:aunifiedapproachtoassessmentandcontrol.SpringerScienceBusinessMedia,2013.

[2]KennedyJ.,EberhartR.,Particleswarmoptimization.ProceedingsofICNN95-InternationalConferenceonNeuralNetworks.IEEE,1995:1942-1948.

[3]李军,秦小波,基于多时间尺度的系统暂态稳定评估方法.电力系统保护与控制,2016,44(2):46-53.

[4]GoldbergDE.Geneticalgorithmsinsearch,optimization,andmachinelearning[M].PearsonEducationIndia,2006.