基于专家系统的不确定性推理机的研究与实现.pdf

骞、l注止勺矽lIf匕 基于专家系统的不确定性推理机的研究与实现 andrealizationofuncertain machineon baseexpert Study reasoning system 陈小玉 CHEN Xiao．yu (南阳理工学院计算机科学与技术系．南阳473000) 摘要：本文提出一种基于可信度为基础的不确定性推理算法，并开发了基于专家系统的推理机平 台，其对于处理不同问题的专家系统，具有实用性、高效性。以辣椒的种子选择决策为 例．实验结果表明，该平台大大改善了推理机制的性能和效率。 关键词：专家系统；开发平台，不确定性推理；可信度 82 009-01 中图分类号：TPl 文献标识码：A 文章编号：1 34(2011)9(下)-0078-03 Doi：10．396cl／J．Issn．1009-01 34．2011．9(下)．25 0引言 规则l：Ⅲ温度23度，湿度8，肥力等级 现实中大多数问题是非精确、非完备和模糊 =高THEN辣椒品种=辣椒l号． 的，具有一定程度的不确定性，因此，关于不确 前提是知识(规则)的前项，一条知识一般 包含多个子前提，在规则l中，“温度23度、湿 定性推理及其方法的研究就成为人工智能的一个 重要课题，并巳提出了多种理论和方法HJ。推理 度8，肥力等级=高”是该知识的前提项。结论 与前提相对应，是知识(规则)的后项，一条知识 机是专家系统的“思维”机构，使得计算机能够运 用知识进行推理，求解问题，构成了专家系统的 可能产生多个结论，但在本推理方法中，为了处 核心部分。本文研究与开发了一套基于专家系统 理上的方便，只产生一个结论。对于多结论的情 的推理机平台，能够处理多种不同组织形式的知 况，只需进行简单的分解即可。在规则l中，得 识，对于推理机的设计提出了更高的要求，不仅 出的结论是“辣椒品种=辣椒1号”。证据是用 适用于某一具体专家系统，还具有可扩充性，对 户输入的原始事实，结果是推理机从初始证据出 发，运用知识，最终推出的合理或者基本合理的 于处理不同问题的专家系统，具有实用性、高效 性。利用该平台，农业专家可以很方便地输入各 最终输出。若用户输入证据为“温度=25度，湿 种农业知识规则，形成具体的农业专家系统。对 度=6，肥力等级=高”，推理机从这些初始证据 于不同结构形式或表现形式的知识，可以选择各 出发，运用规则l最终推出结果“辣椒品种=辣 自合适的推理机。 ’ 椒l号”。 1不确定性推理机 1．2知识不确定性的表示 在该不确定性推理方法中，知识是用产生式 1．1基本概念 规则表示的，知识的表示形式是： 可信度是指人们根据以往经验对某个事物或 I