基于符号序列熵的自适应随机共振的微弱信号检测.pdf
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第３６卷第５期计量学报Ｖｏｌ．３６，№５
２０１５年９月ＡＣＴＡＭＥＴＲＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＳｅｐｔｅｍｂｅｒ，２０１５
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１１５８．２０１５．０５．１１
基于符号序列熵的自适应随机共振的微弱信号检测
潘峥嵘，谯自健，张宁
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基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究.pdf
第 35卷第 1期 计 算 技 术 与 自 动 化 Vo1．35．NO．1
2016年 3月 ComputingTechnologyandAutomation M ar．20 16
文章编号 ：1003—6199(2016)O1—0086—03
基 于 随机共振原 理检测微 弱信 号及 自适应 的研 究
冯 元
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基于随机共振的微弱信号检测及提取方法研究.pdf
基于随机共振的微弱信号检测及提取方法研究
摘要
在通信环境恶劣的情况下，信道中存在较强噪声，加之信号经过衰落，在接收端
信号被噪声完全湮没，通信质量受到严重影响。低信噪比环境下，如何检测微弱信号
并将其波形提取出来，已成为无线通信领域的研究热点。大多数微弱信号检测与提取
方法依靠抑制噪声达到目的，而与此同时有用信号的能量不可避免地受到损失，从而
导致信噪比改善程度有限。随机共振作为一种非线性动力学理论，能够利用噪声的能
量增强微弱信号，输出信噪比大幅度提高。该论文将随机共振应用于微弱通信信号的
检测和提取，主要研究内容及成果有：
首先，针对大参数信号无法产生随机共振现象的问题，提出一种新的大参
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基于随机共振的微弱冲击信号检测技术研究的中期报告.docx
基于随机共振的微弱冲击信号检测技术研究的中期报告
随机共振是一种基于非线性现象的信号处理技术，能够增强微弱信号的检测能力。本研究旨在基于随机共振的方法，研究微弱冲击信号的检测技术。本中期报告主要介绍了研究的进展和成果。
首先，本研究通过理论推导和数值模拟，探究了随机共振的机理和特性。随机共振是一种非线性共振现象，其增强信号的效果受到外部噪声的控制。在一定条件下，外部噪声能够促使系统在合适的参数范围内产生大幅度的振荡，从而增强微弱信号的检测能力。同时，本研究还考察了随机共振与信噪比、非线性程度等因素的关系，为后续实验提供了理论指导。
其次，本研究搭建了微弱冲击信号检测实验系统，并进行了实验研究。
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基于随机共振和LMD的微弱信号检测技术研究-机械工程专业论文.docx
PAGE
PAGE IV
After successful theory research, an experiment is applied. Taking key components of 6 axes NC machining center as the object of study, the network based independent monitoring unit and embedded online monitoring unit are constructed.
Key words：Stochastic Resonance; LMD; GAPSO HYPERL
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级联分段线性随机共振的微弱信号检测.PDF
级联分段线性随机共振的微弱信号检测———孙虎儿 王志武
暋
级联分段线性随机共振的微弱信号检测
孙虎儿 王志武
暋
, ,
中北大学 太原 030051
:
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基于随机共振理论的微弱信号检测方法研究及应用-控制理论与控制工程专业论文.docx
万方数据
万方数据
The Research and Application of Weak Signal Detection Based on Stochastic Resonance
by QIAO Zijian
B. E. (Liaoning Shihua University) 2012
A thesis submitted in partial satisfaction of the Requirements for the degree of
Master of Engineering in
Control Theory Control Engineering in the
Gr
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微弱OFDM信号检测的二次方分段双稳随机共振系统特性研究.docx
微弱OFDM信号检测的二次方分段双稳随机共振系统特性研究
一、引言
随着无线通信技术的快速发展，正交频分复用（OFDM）技术因其高效频谱利用率和抗多径干扰能力，在无线通信系统中得到了广泛应用。然而，在复杂电磁环境中，微弱OFDM信号的检测成为了一个挑战。为了有效检测微弱信号，本文提出了一种基于二次方分段双稳随机共振（QuadraticSegmentedBistableStochasticResonance，QSBSR）的系统，并对其特性进行了深入研究。
二、二次方分段双稳随机共振系统概述
二次方分段双稳随机共振系统是一种基于非线性动力学理论的信号检测方法。该系统通过引入双稳态特性和随机
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微弱OFDM信号检测的二次方分段双稳随机共振系统特性研究.docx
微弱OFDM信号检测的二次方分段双稳随机共振系统特性研究
一、引言
随着无线通信技术的飞速发展，正交频分复用（OFDM）技术因其高抗干扰性和高传输效率而得到广泛应用。然而，在复杂多变的无线环境中，微弱OFDM信号的检测与提取成为了一个重要的研究课题。本文针对这一问题，提出了一种基于二次方分段双稳随机共振系统的微弱OFDM信号检测方法，并对其系统特性进行了深入研究。
二、OFDM信号的微弱性及其挑战
OFDM信号在传输过程中，由于多径效应、噪声干扰以及信号衰落等因素的影响，往往会出现信号强度微弱、信噪比（SNR）降低等问题。这给信号的检测和提取带来了极大的挑战。传统的信号检测方法在面对微弱OFD
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基于随机共振的滚动轴承微弱特征检测技术应用研究 机械工程专业论文.docx
基于随机共振的滚动轴承微弱特征检测技术
应用研究
Research on Weak Signal Detection of Rolling Bearings based on Stochastic Resonance
学科专业：机械工程 研 究 生：张仲海
指导教师：王 多 副教授
天津大学机械工程学院 二零一二年十二月
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得 天津大学 或其他教育机构的学位或证
书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任
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基于malabsimulink的微弱信号混沌检测方法
噪声总是与信号共存。传统的检测方法限制了噪声检测有用信号，但在抑制信号的过程中，不可避免地会损失有用信号。为此, 将混沌理论引入微弱信号的检测, 利用混沌系统对小信号极强的敏感性及其对噪声的强免疫力来解决传统检测方法对噪声抑制不彻底的缺陷。基于微弱信号的检测理论以及方法有许多种, 传统的信号检测方法一般都以线性理论为主, 主要基于时域和频域分析。这些方法对强噪声背景下微弱信号的检测具有一定的局限性, 当背景噪声强烈而待检测信号比较微弱时, 信号的信噪比则有待提高。文中提出的混沌检测方法, 是通过对特定状态下的Duffing振子施加周期摄动
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基于深度学习的微弱信号检测技术
一、引言
随着科技的飞速发展，微弱信号检测技术已经成为了许多领域的重要研究课题。由于微弱信号的强度往往低于噪声水平，因此传统的信号处理方法难以有效地对其进行检测和识别。近年来，深度学习技术在许多领域取得了显著的成果，其在微弱信号检测方面的应用也受到了广泛的关注。本文将探讨基于深度学习的微弱信号检测技术，分析其原理、方法及优势，并对其应用进行详细介绍。
二、深度学习在微弱信号检测中的原理与方法
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其通过构建多层神经网络来模拟人脑的思维方式，从而实现对复杂数据的处理和分析。在微弱信号检测中，深度学习主要通过以下步骤实现：
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第5章 微弱光信号检测技术.ppt
第5章 微弱光信号检测技术 5.1 维纳滤波器 5.2 匹配滤波器 5.3 最大后验估值 5.4 最大似然估值 5.5 相关检测原理 5.6 锁定放大器 5.7 取样积分器 5.8 光子计数技术 习题与思考题 5.1 维 纳 滤 波 器 维纳滤波器是使信号输出方差最小的滤波器， 其特点有三： (1) 输出信号是输入信号的线性函数， 并有最小方差； (2) 设计时只需要知道输入信号和噪声的相关函数或谱密度， 即可确定它的传输函
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微弱信号检测技术数智创新变革未来
微弱信号检测概述
微弱信号的特点与挑战
检测技术与原理
噪声来源与处理方法
系统设计与优化
实验设置与结果分析
应用案例探讨
总结与展望目录
微弱信号检测概述微弱信号检测技术
微弱信号检测概述1.微弱信号检测的意义和重要性：微弱信号检测技术在科学研究、工程技术、医疗诊断等领域有着广泛的应用前景，提高对微弱信号的检测能力有助于提升相关领域的整体技术水平。2.微弱信号检测的基本原理：利用噪声背景下的信号特征，通过抑制噪声、增强信号等手段，提高信噪比，从而实现对微弱信号的有效检测。3.微弱信号检测技术的发展趋势：随着新技术和新方法的不断涌现，微弱信号检测技术正向着更
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微弱信号检测 3 微弱信号 检测技术 * * 3.1 电容检测 3.1.1 电容检测基本方法 微系统输出电容一般只有几皮法，且随着器件 尺寸的减小而减小，因此电容检测十分重要，设计高灵敏度的检测电路检测小电容，对于提高传感器的性能至关重要。若灵敏度不高，小电容信号很可能被噪声淹没。 目前小电容的检测方式包括： (1)将电容信号转化成频率信号，即输出信号频率的变化反映测量电容的变化。电路中大多采用振荡器的形式，电路中其他电容、电阻的实际值与标称值误差很小，才能保证测量的准确性。 典型小电容测量如下图所示。 待测电容通过恒定电流充、放电，