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遥感图像计算机解译

1.引言

遥感图像是通过遥感技术获得的地球表面信息的数字表达。利用计算机解译遥感图像可以广泛应用于农业、地质、水资源、环境保护等领域。本文将介绍遥感图像计算机解译的基本概念、方法和应用。

2.遥感图像计算机解译的基本概念

遥感图像计算机解译是利用计算机进行遥感图像分析和解释的过程。它包括图像预处理、特征提取、分类和结果分析等步骤。

2.1图像预处理

图像预处理是指对遥感图像进行修正和增强，使其适合进行后续的特征提取和分类。常见的图像预处理方法包括辐射校正、几何校正和噪声去除等。

2.2特征提取

特征提取是指从遥感图像中提取出代表不同地物或目标的特征信息。常用的特征包括色调、纹理、形状和空间分布等。

2.3分类

分类是将遥感图像按照一定的规则分成不同的类别。常见的分类方法包括监督分类和无监督分类。监督分类利用训练样本进行分类，而无监督分类则根据图像中的统计信息进行分类。

2.4结果分析

结果分析是对分类结果进行评估和验证。常见的结果分析方法包括精度评定、验证样本和混淆矩阵等。

3.遥感图像计算机解译的方法

遥感图像计算机解译的方法主要包括基于像元的解译和基于对象的解译。

3.1基于像元的解译

基于像元的解译是基于图像的像素级别信息进行解译。该方法主要利用图像的光谱信息，通过像素的颜色和亮度等特征进行分类。

3.2基于对象的解译

基于对象的解译是将图像中的像素组织成具有空间邻近关系的对象，再利用对象的形状、纹理和上下文信息进行分类。该方法能够提取出地物的空间信息，并更好地克服图像中的噪声和不连续性问题。

4.遥感图像计算机解译的应用

遥感图像计算机解译在农业、地质、水资源和环境保护等领域有着广泛的应用。

4.1农业

利用遥感图像计算机解译可以对农业作物进行监测和评估。通过提取农田的植被信息可以判断植被的生长状态和产量，并提供农业生产的决策支持。

4.2地质

遥感图像计算机解译可以用于地质勘查和矿产资源的调查。通过提取地表地貌特征可以识别地质构造和矿床分布，为地质勘查提供重要的信息。

4.3水资源

利用遥感图像计算机解译可以监测水体的变化和水资源的利用情况。通过提取水体的光谱特征可以分析水质状况、水面面积和水量变化等。

4.4环境保护

遥感图像计算机解译可以用于检测环境污染和自然灾害。通过提取植被指数和土壤湿度等信息可以识别植被覆盖和土地利用情况，为环境保护和灾害防治提供支持。

5.

遥感图像计算机解译是一种利用计算机进行遥感图像分析和解释的重要方法。通过图像预处理、特征提取、分类和结果分析等步骤，可以提取出地物和目标的信息，并应用于农业、地质、水资源和环境保护等领域。未来随着遥感技术的发展，遥感图像计算机解译将发挥更重要的作用。