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基于机器学习的物探异常识别论文.docx

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基于机器学习的物探异常识别论文

摘要:

随着科技的不断发展,机器学习技术在各个领域得到了广泛应用。在物探异常识别领域,机器学习技术为提高识别效率和准确性提供了新的途径。本文主要介绍了基于机器学习的物探异常识别方法,分析了其优势和应用前景。

关键词:机器学习;物探异常;识别;应用前景

一、引言

(一)物探异常识别的背景及意义

1.内容一:物探异常识别在资源勘探领域的应用

(1)提高勘探效率:物探异常识别可以帮助勘探人员快速发现异常区域,从而提高勘探效率。

(2)降低勘探成本:通过识别异常区域,可以减少不必要的勘探工作量,降低勘探成本。

(3)提高资源勘探成功率:准确的异常识别有助于提高资源勘探

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