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基于机器学习的多元勘查地球化学异常识别
基于机器学习的多元地球化学异常识别
摘要
近些年来，随着信息技术的发展，数据量的增多，大数据挖掘与机器学习成为全世界的研究热点。运用大数据挖掘与机器学习方法对地质领域问题进行研究已经成为数学地质的前沿热点，而作为地质对象内流淌的血液——地球化学数据，对其运用机器学习方法进行数据挖掘是重中之重。
勘查地球化学数据是地质领域重要的数据，是找矿的关键数据，传统的分析勘查地球化学数据的方法需要耗费大量精力，并且人的主观意识对分析结果有一定的影响，也就是说，不同的人来分析可能会分析出不同的结果。勘查地球化学数据是地质工作者辛苦
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