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川教版信息技术(2019)五年级下册《第二单元 人工智能初步体验 4 综合应用》说课稿.docx

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川教版信息技术(2019)五年级下册《第二单元人工智能初步体验4综合应用》说课稿

一、设计意图

本节课旨在通过川教版信息技术(2019)五年级下册《第二单元人工智能初步体验4综合应用》的学习,让学生在掌握基本的人工智能概念和技能的基础上,通过实践操作,提高学生的创新能力和团队协作能力。结合五年级学生的认知特点,本节课将引导学生运用所学知识,设计和制作一个简单的人工智能应用项目,从而激发学生对人工智能的兴趣和探究欲望。

二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。学生将通过探究人工智能的基本原理和应用,提升信息素养,培养主动获取、处理和利用信息的能力;通过设计人工智能项目,锻炼逻辑思维和问题解决能力,发展计算思维;同时,在项目实施过程中,激发创新意识,提升动手实践和团队协作能力,为成为适应数字时代发展的信息素养高手奠定基础。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①掌握人工智能的基本概念和特征;

②学习使用编程软件或工具进行简单的人工智能项目设计;

③理解人工智能在生活中的应用及对人类社会的影响;

④培养团队协作和问题解决能力。

2.教学难点

①理解并运用计算思维解决实际问题;

①设计并实施具有创新性的人工智能项目;

②掌握编程软件或工具的高级功能,实现复杂的人工智能应用;

③分析并评估人工智能项目的效果,提出改进方案。

四、教学资源

1.软硬件资源

-计算机或平板电脑

-编程软件(如Scratch、Python等)

-人工智能相关硬件(如机器人套件、传感器等)

2.课程平台

-校本课程管理系统

-在线协作平台

3.信息化资源

-教学PPT

-视频教程

-人工智能案例资料

4.教学手段

-小组讨论

-实践操作

-项目展示

-反馈评价

五、教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过展示一些日常生活中的智能设备,如智能音响、扫地机器人等,引发学生对人工智能的好奇心。

-回顾旧知:回顾上节课学习的关于人工智能的基本概念,如什么是人工智能,人工智能可以做哪些事情。

2.新课呈现(约30分钟)

-讲解新知:详细讲解人工智能在综合应用中的使用,包括语音识别、图像处理等技术的原理和应用。

-举例说明:通过展示简单的编程案例,如用Scratch制作一个简单的语音识别游戏,帮助学生理解人工智能的应用。

-互动探究:将学生分组,每组使用编程软件设计一个简单的人工智能应用,如制作一个自动分类垃圾的小程序。

3.巩固练习(约20分钟)

-学生活动:学生根据教师提供的指导和素材,独立或协作完成一个简单的人工智能项目。

-教师指导:在学生操作过程中,教师巡回指导,帮助学生解决遇到的问题,提供必要的技术支持。

4.课堂总结(约10分钟)

-总结本节课学习的内容,强调人工智能在综合应用中的重要性和实际意义。

-让学生分享自己在设计和实施人工智能项目中的体验和收获。

5.作业布置(约5分钟)

-布置作业:让学生回家后,继续完善课堂上的项目,并撰写一个关于人工智能应用的简短报告。

-强调作业的提交时间和评价标准。

六、学生学习效果

学生学习效果显著,具体体现在以下几个方面:

1.知识掌握方面:学生能够准确描述人工智能的基本概念,理解其核心技术和应用领域。通过本节课的学习,学生能够区分不同类型的人工智能应用,并了解它们在生活中的实际应用。

2.技能提升方面:学生能够运用所学的编程知识和技能,设计和制作简单的人工智能项目。例如,他们能够使用Scratch或Python编写代码,创建语音识别或图像分类的小程序。

3.思维发展方面:学生在设计人工智能项目的过程中,培养了计算思维和逻辑推理能力。他们能够通过编程解决问题,分析问题,并提出创新的解决方案。

4.实践操作方面:学生通过动手实践,不仅加深了对人工智能理论知识的理解,而且提高了动手操作的能力。他们能够熟练使用编程工具,调试代码,并优化程序性能。

5.创新意识方面:学生在项目设计和实施中,展现出了较高的创新意识。他们能够结合生活实际,提出新颖的人工智能应用创意,并尝试将其实现。

6.团队协作方面:学生在小组合作中,学会了如何与他人沟通和协作。他们能够有效地分配任务,共同解决问题,并在团队中发挥各自的优势。

7.信息素养方面:学生通过本节课的学习,提高了信息素养,能够主动搜索和利用信息资源,对人工智能相关的新闻和技术动态保持关注。

8.社会责任感方面:学生通过了解人工智能对社会的潜在影响,增强了对社会责任的认识。他们能够思考如何利用人工智能技术为社会带来积极的变化。

七、板书设计

1.人工智能基本概念

①人工智能定义

②人工智能特征

③人工智能应用领域

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