SQLServer2005中时序算法的研究.pdf
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时序电路测试生成算法研究
一、引言
随着集成电路技术的飞速发展，芯片的复杂度不断提高，时序电路在数字系统中占据着核心地位。确保时序电路的正确性和可靠性对于整个系统的性能至关重要。测试生成算法作为检测电路故障的关键手段，其研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
二、时序电路基础
（一）时序电路定义与特点
时序电路是一种具有记忆功能的数字电路，其输出不仅取决于当前输入，还与过去的输入状态有关。这一特性使得时序电路能够处理各种复杂的动态信号和逻辑关系，广泛应用于计算机处理器、通信系统、控制系统等领域。
（二）常见时序电路类型
触发器：触发器是时序电路的基本存储单元，如D触发器、JK触发器等。它
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1章SQLServer2005概述研究.ppt
数据库系统与应用开发 本课程的主要内容 关系数据库理论知识 SQL SERVER数据库的创建与管理 T-SQL编程 数据库的安全管理和备份 推荐参考教材 李丹 赵占坤等编著. SQLServer2005数据库管理与开发实用教程.机械工业出版社，2012.01 毛应爽，赵惠玲，孟宪颖 主编. SQLServer 2005程序设计与管理基础同步实训教程.清华大学出版社，2009.12 （英）C.J.Date著 孟小峰 王珊等译数据库系统导论. 机械工业出版社, 2007,7 徐孝凯，贺桂英. 数据库基础与SQLServer应用开发.清华大学出版社，2008,4 第1章 SQL Server2
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pytorch时序差分算法
在许多时间序列预测和异常检测任务中，差分算法是一种常用的技术，用于将时间序列数据转换为平稳数据，以便于进行进一步的分析和处理。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了许多内置函数和工具，可以轻松实现时序差分算法。
一、背景介绍
时间序列数据是一种常见的数据类型，通常用于描述一系列按时间顺序排列的数据点。在许多应用中，如金融、医疗、交通等，时间序列数据具有重要意义。然而，由于时间序列数据通常包含趋势、季节性和异常值，直接对这些数据进行建模和分析可能会面临挑战。差分算法是一种常用的技术，用于将非平稳时间序列转换为平稳时间序列，以便于进行进一步的分析和处理。
二、算
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以目标为导向的时序图规划算法的研究的综述报告
时序图（SequenceDiagram）是软件系统中常用的一种建模工具，在软件设计、测试、实现等方面起着重要的作用。目标为导向的时序图规划算法是近年来在时序图建模方面的一种新方法，该方法将目标考虑为时序图建模的重要组成部分，以达到更好的系统设计和开发。本文将就目标为导向的时序图规划算法进行综述。
一、目标为导向的时序图规划算法的研究意义
目标为导向的时序图规划算法是将目标融入到时序图建模过程中的一种方法，它有以下研究意义：
1.拓展了时序图的建模能力
传统的时序图只能描述软件系统的基本交互过程，而目标为导向的时序图规划算法增强了时序图的建模能力，可
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TD_SCDMA下行引导时序搜寻算法研究.pdf
年第 期 通 信 技 术
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总 第 2$ 期 /?==B87:9C7?8G (:68?A?D K?T 2$W (?C9AA
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基于演化信息的时序知识图谱补全与问答算法研究摘要
基于演化信息的时序知识图谱补全与问答算法研究
摘要
时序知识图谱因其能够刻画知识的时效性，受到研究者的广泛关注。为使其有效
赋能下游任务，以深度学习为代表的表示学习技术应运而生。它采用低维向量表示时
序知识图谱中随时间变化的实体和关系。目前，时序知识图谱表示学习主要应用于时
序知识图谱补全和时序知识图谱问答等下游任务：时序知识图谱补全基于实体与关
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基于变长时序波形定位的非侵入式负荷监测算法研究与实践.docx
基于变长时序波形定位的非侵入式负荷监测算法研究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，电力作为现代社会不可或缺的能源，其需求呈现出持续增长的态势。国际能源署（IEA）的统计数据显示，过去几十年间，全球电力消费量以每年[X]%的速度递增，预计在未来[X]年内，这一增长趋势仍将延续。在中国，国家统计局数据表明，2023年全社会用电量达到[X]万亿千瓦时，同比增长[X]%，电力在国民经济和社会发展中的地位愈发重要。
传统的侵入式负荷监测方法，需要在每个被监测的电力设备上安装传感器等硬件设备，这不仅在安装过程中需要耗费大量的人力、物力和
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时序数据库数据压缩算法的研究与应用
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
时序数据库概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1时序数据库的
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基于时序数据的多模态融合关键算法研究
一、引言
随着信息技术的飞速发展，多模态数据的产生和应用已成为数据分析和处理的热门话题。在多个领域，包括医学、经济、气象预测和智能家居等，时间序列数据的分析和处理尤为关键。基于时序数据的多模态融合，不仅能够结合多种不同模态的信息资源，更能够通过时间序列的动态变化，揭示数据间的复杂关系和趋势。因此，对基于时序数据的多模态融合关键算法的研究显得尤为重要。
二、时序数据与多模态融合概述
时序数据是指随时间变化而生成的数据序列，其包含了丰富的动态信息。而多模态数据则是指来自不同来源、不同类型的数据，如文本、图像、音频等。在许多应用场景中，时序数据和多模态数据常常同
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面向时序知识图谱的多样化Top-k查询算法研究
摘要
时序知识图谱从理论上来讲是一个会遵循特定时间序列变化的知识图谱。时
序知识图谱对现实世界中的实体、属性和关系等客观事实进行建模，以图的形式
来展现实体、属性和实体之间在特定时间序列的关系，高效处理和查询时序知识
图谱是其广泛应用的关键。然而，在处理和查询时序知识图谱时，我们面临着一
些挑战：首先，由于时序知识图谱的规模庞大且随着时间的推移不断变化，如何
有效地管理和检索这些数据成为一个重要问题；其次，现有的研究方法尚未对时
序知识图谱上的多样化Top-k查询问题进行充分研究：在查询结果中，我们需要兼
顾内容的重要性和多样性，以得到更有意义的
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基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与
实践
滕丽颖1，高娃二，田宇琼1，朱建飞1，阿娜尔1
1中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，内蒙古呼和浩特()1()()9()；
!中国移动通信集团内蒙古有限公司，内蒙古呼和浩特()1()()11
ResearchandPractice0fHOmeWideData
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BasedOnTimeSeries
CIusteringA190rithm
TENGNaerl
Wa2，TIANJianfeil，A
Liyin91，GAOYuqion91，ZHU
7Ch|naMobiiei
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基于混合深度学习算法的时序风速预测研究与应用探索.docx
基于混合深度学习算法的时序风速预测研究与应用探索
目录
基于混合深度学习算法的时序风速预测研究与应用探索（1）．．．．．．3
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、混合深度学习算法概述．．．．．．．．．．．
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基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与实践.pdf
长，信息通信
DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.08.065
基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与
实践
滕丽颖,高娃²，田宇琼1,朱建飞,阿娜尔1
1中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，内蒙古呼和浩特010090；
2中国移动通信集团内蒙古有限公司，内蒙古呼和浩特010011
ResearchandPractice
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深度学习赋能时序InSAR：关键算法革新与形变检测精度提升研究.docx
深度学习赋能时序InSAR：关键算法革新与形变检测精度提升研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着人类社会的发展，对地球表面变化的监测和理解变得愈发重要。地表形变作为地球表面变化的重要表现形式，其监测对于地质灾害预警、城市规划与建设、资源勘探与开发等众多领域具有至关重要的意义。合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar，InSAR）技术，作为一种先进的空间对地观测技术，自问世以来，在地表形变监测领域展现出了巨大的潜力和独特的优势。
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年月计算机工程与设计
20241Jan.2024
第卷第期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGN
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基于DFT-MARTE模型的时序分析算法
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121+112
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徐嘉周晴杜家昊王一华
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1.中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京101499
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2.中国科学院大学计算机与控制学院北京101408
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摘要针对航天嵌入式软件时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题提出
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