时序数据库数据压缩算法的研究与应用.docx

时序数据库数据压缩算法的研究与应用

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

时序数据库概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1时序数据库的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2时序数据库的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3时序数据库的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据压缩算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据压缩的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2常见数据压缩算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3数据压缩算法的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

时序数据库数据压缩算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1基于统计特性的压缩算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.1简单统计模型压缩算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.2高级统计模型压缩算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2基于压缩感知的压缩算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.1压缩感知原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.2压缩感知在时序数据库中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3基于深度学习的压缩算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.1深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.2深度学习在数据压缩中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

压缩算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.1压缩比评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2解压速度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3压缩效率评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.1.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.1.2压缩算法选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.1.3压缩效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.2.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.2.2压缩算法选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2.3压缩效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

7.1算法复杂度问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

7.2压缩质量与效率平衡问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．