Lingo软件的最优化求解.ppt

LINDO和LINGO软件能求解的优化模型 LINDO/LINGO软件的求解过程 建模时需要注意的几个基本问题 Lingo需要掌握的几个重要方面 LINGO模型 — 例：选址问题 选址问题：NLP 边界 最短路问题 匹配问题 某班级8名同学准备分成4个调查队（每队2人）前往4个地区进行社会调查，假设8名同学两两组队效率如表所示，问如何组队可以使总效率最高？ 模型 状态窗口 平面示意图 模型假设 卡车在一个班次中不应发生等待或熄火后再启动的情况； 在铲位或卸点处由两条路线以上造成的冲突问题面前，我们认为只要平均时间能完成任务，就认为不冲突。我们不排时地进行讨论； 空载与重载的速度都是28km/h，耗油相差很大； 卡车可提前退出系统，等等。 符号 xij ：从i铲位到j号卸点的石料运量 （车） 单位： 吨； cij ：从i号铲位到j号卸点的距离 公里； Tij :从i号铲位到号j卸点路线上运行一个周期平均时间 分； Aij ：从号铲位到号卸点最多能同时运行的卡车数 辆； Bij ：从号铲位到号卸点路线上一辆车最多可运行的次数 次； pi：i号铲位的矿石铁含量 p=(30,28,29,32,31,33,32,31,33,31) % qj : j号卸点任务需求，q=(1.2,1.3,1.3,1.9,1.3)*10000 吨 cki ：i号铲位的铁矿石储量 万吨 cyi ：i号铲位的岩石储量 万吨 fi :描述第i号铲位是否使用的0-1变量，取1为使用；0为关闭。 优化模型 计算结果（LINGO软件） 计算结果（派车） 最大化产量 常用解法: 二次规划 先计算最小运费矩阵 两种运输方式（铁路／公路）混合最短路问题 是普通最短路问题的变种，需要自己设计算法 fi表示钢厂i是否使用；xij是从钢厂i运到节点j的钢管量 yj是从节点j向左铺设的钢管量；zj是向右铺设的钢管量 其他优化赛题 @FILE和@TEXT：文本文件输入输出 MODEL: SETS: MYSET / @FILE(‘myfile.txt’) / : @FILE(‘myfile.txt’); ENDSETS MIN = @SUM( MYSET( I): SHIP( I) * COST( I)); @FOR( MYSET( I): [CON1] SHIP( I) NEED( I); [CON2] SHIP( I) SUPPLY( I)); DATA: COST = @FILE(‘myfile.txt’); NEED = @FILE(‘myfile.txt’); SUPPLY = @FILE(‘myfile.txt’); @TEXT(‘result.txt’)=SHIP, @DUAL(SHIP), @DUAL(CON1); ENDDATA END myfile.txt文件 的内容、格式： Seattle,Detroit,Chicago,Denver~ COST,NEED,SUPPLY,SHIP~ 12,28,15,20~ 1600,1800,1200,1000~ 1700,1900,1300,1100 演示 MyfileExample.lg4 @OLE ：与EXCEL连接 MODEL: SETS: MYSET: COST,SHIP,NEED,SUPPLY; ENDSETS MIN = @SUM( MYSET( I): SHIP( I) * COST( I)); @FOR( MYSET( I): [CON1] SHIP( I) NEED( I); [CON2] SHIP( I) SUPPLY( I)); DATA: MYSET =@OLE(D:\JXIE\BJ2004MCM\mydata.xls,CITIES); COST,NEED,SUPPLY =@OLE(mydata.xls); @OLE(mydata.xls,SOLUTION)=SHIP; ENDDATA END mydata.xls文件中必须有下列名称(及数据)： CITIES， COST，NEED，SUPPLY，SOLUTION 在EXCEL中还可以通过“宏”自动调用LINGO(略) 也可以将