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人工智能专题

真题

?请简述智能媒介对新闻生产的推进和挑战分别有哪些方面（21清华）

?人工智能技术对传媒业的影响（21上大）

?人工智能技术的发展对于广告活动有哪些影响（21吉大）

?人工智能对新闻传播的影响（21华科）

?大数据和人工智能在新闻传播业的应用（21武大）

?人工智能是否是新闻生产和传播的技术工具（21华师）

?请简述人工智能对新闻行业的影响（21暨大）

?结合人工智能时代的媒介实践，评析麦克卢汉的媒介理论（21中国政法）

?人工智能推动社会上机器人的普及，请用传播学的相关理论预测社会化机器人在普及中可能遇到的问题（21北大深）

?5g、人工智能等新技术的发展，技术决定论甚嚣尘上。从技术观和技术与社会的互动关系角度出发，结合人类社会传播历程，谈谈你对这个观点的认识，并阐述新闻媒介如何看待技术和传媒业的影响（21湖大）

人工智能定义

人工智能（Artificialintelligence），简称AI。有学者将其定义为：以大数据、算法程序和云计算三项技术为基础，开发用于模拟、延伸和拓展人的只能的理论和方法的新技术，是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学。

当下，人工智能全方位嵌入新闻传播产业链条，在新闻采集、新闻生产、新闻分发、新闻核查领域都绽放出属于他们的光彩。但与此同时，关于人工智能在新闻传播领域方面的应用所引发的伦理争议也被推到台前，数据管理与用户隐私安全、算法风险与算法权力化、把关权的位移与让渡、社会责任缺位与人文价值缺失等方面都是当下备受关注的智媒伦理问题。

人工智能的新闻业应用

（一）新闻采集：智能化采集事实与疫情最新动向

【技术应用】新闻采集即新闻线索的获取是新闻生产和分发的基础环节。人工智能参与新闻线索获取主要是以智能化工具或机器人的形式实现，且新闻线索获取或是作为独立的流程，以为记者的后续报道提供素材，如通过机器学习和数据挖掘方法提升调查性新闻报道的质量，或是作为新闻自动化生成系统的基础部分而存在。

【应用案例】监控器、可穿戴设备、无人机等智能传感器的广泛应用，拓宽了信息采集的维度，延伸了新闻采集的边界，从而全息化、全域化地呈现物体、事件，甚至舆情的最新动向。这些智能传感器产生了海量信息，而人工智能又依赖于这些海量数据，并对其进行挖掘与再生产，从中探寻事物间的联系，帮助记者和编辑发现、洞察事件发展的潜在规律与最新动向。例如新华社的“媒体大脑”，能够实时分析来自摄像头等传感器中的数据内容，自动识别火灾、爆炸、交通事故等特定场景和突发事件，采集事件发展的最新信息。同时，人工智能还能够迅速检测社交媒体平台和网页上的海量内容，把握舆情的最新动向。

（二）新闻生产：自动化写作提高新闻生产效率

【技术应用】人工智能软件平台和自然语言生成技术的结合，允许将原始数据转换成可理解的语言，而由此生成的新闻也被称为“自动化新闻”、“机器人新闻”、“计算新闻”或“算法新闻”。有学者认为自动化新闻的生产流程为：在数据库和其他数据源中查找和识别相关数据，“清理”并对原始数据进行分类，识别关键事实并对数据进行排序、比较和汇总，以语义结构组织叙事，分发和出版即以各种风格、语言和语法水平提供文本或视觉内容。

【应用案例】国内外的通讯社、媒体和技术公司早已加入新闻自动化生产的行列中，代表性应用包括《华盛顿邮报》的Heliograf、“新华社”的“快笔小新”、“今日头条”的“Xiaomingbot”、“第一财经”的“DT稿王”、腾讯的“Dreamwriter”以及《南方都市报》的“小南”等。目前，此类应用主要存在于财经、体育、政治和天气等主题的报道中，并且可以文字、视频和数据可视化等不同形式展现。有学者认为，未来新闻的自动化生产可能实现大范围的个性化，每一用户可获取同一新闻的多个定制版本。

【社会反思】然而，自动化新闻生产技术仍具有诸多局限性。首先，该技术能较好地应用需要基于数据可用性和好的数据质量，而一旦报道领域拓宽，语义方面的数据或文本更加多元化，自然语言生成技术可能会无法处理，所以目前该技术的应用领域和主题有限；另外，该技术也无法从矛盾的数据中得到结论，因而数据库必须可靠。再者，很多学者认为，对单一数据流的依赖（缺少多样化的信息源）、新闻角度的提前预测以及新闻模板的预先设置等因素，使得算法生成的新闻缺乏传统报道的背景、复杂性、创造性和人性化元素。最后，新闻的自动化生产可能对真实性等伦理原则造成挑战。

（三）新闻分发：智能推荐革新新闻分发方式（人工智能在新闻分发环节中的应用主要包括个性化新闻推荐、智能化新闻播报以及智能化传播效果分析）

1、个性化新闻推荐：基于决策流程的差异，推荐算法可分为基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法以及混合推荐算法。具体而言，其基本原理是算法会根据用户的个人特征（如