人工智能专题：新型人工智能存储研究报告（2025年）.pdf

新型人工智能存储研究报告

(2025年)

中国信息通信研究院人工智能研究所

中国人工智能产业发展联盟

2025年4月

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前言

2022年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高

水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出加速人工智能技术

攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以

人工智能高水平应用促进经济高质量发展。2023年工信部等六部门

印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出强化存力高效灵活

保障，加速存力技术研发应用，持续提升存储产业能力，推动存算

网协同发展。

大模型时代，数据决定人工智能的高度，更多的训练数据是大

模型迭代升级的前提，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。

当前，大模型技术全面推动底层基础设施的发展，算力需求不断攀

升，海量数据的存储和处理需求不断增长，对人工智能存储的性能、

扩展性、数据安全、数据范式等都提出更高要求。

本报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键

技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工

智能存储的基本概念，分析了全球人工智能存储战略。面临挑战上，

点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据

归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键

技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、系统、架构、

数据编织、数据范式和数据安全等方面发力。最佳实践上，介绍了

AI

医疗、金融、云服务商、企业等在新型人工智能存储的实践案例。

最后，本报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国

新型人工智能存储发展建议。

新型人工智能存储相关产业、技术正处于高速发展阶段，新技

术生态瞬息万变。报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。

目录

一、新型人工智能存储概况1

（一）新型人工智能存储基本概念1

（二）全球人工智能存储战略分析2

二、人工智能存储重要性4

（一）人工智能存储是发力大模型的基础4

（二）人工智能存储面临的挑战7

三、新型人工智能存储关键技术9

（一）长记忆存储范式为推理提质增效11

（二）数据编织加强全局数据高效处理12

（三）超节点存储架构持续支撑扩展法则14

（四）高性能并行文件系统以存强算15

（五）全闪存存储技术为数据提速降耗16

（六）存储内生安全保护企业数据资产17

四、人工智能存储建设最佳实践18

（一）医疗行业：长记忆存储助力智能辅助诊断18

（二）金融行业：高性能AI存储赋能智慧金融20

（三）AI企业：AI数据湖支撑大模型训推平台22

（四）运营商：构筑领先智算中心云数据底座23

（五）制造业：一体化集成加速智能客服场景创新与实践26

五、人工智能存储发展建议27

（一）加强AI存储设施统筹部署28

（二）增强AI存储自主创新能力28

（三）推动AI存储产业协同发展28

（四）构建AI存储能力评价体系29

图目录

图1AI基础架构2

图2数据是大模型的核心要素6

图3算力中心架构到存储中心架构9

图4新型AI存储特征10

图5AI存储结构分层11

图6长记忆存储架构12

图7统一数据底座14

图8医疗行业KVCache长记忆存储应用实践19

图9金融高性能AI存储应用实