一种多维关联规则挖掘的模型与算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 12页立即下载

一种改进FP树关联规则挖掘算法.doc 一种改进FP树关联规则挖掘算法 　　摘要：关联规则挖掘向来是数据挖掘的一个重要领域，挖掘算法也层出不穷。本文在深入分析了FP树特性的基础上，改进了FP树构造过程，通过一次扫描事务数据库生成FP树。缩短了关联规则挖掘时间，提高了效率，实验验证了其有效性。　　关键词：数据挖掘；关联规则；FP树　　中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)18-31707-01 　　An Improved FP-Tree Algorithm for Mining Association Rules 　　LI Tao 　　(Nanjing Information

2018-05-24 约4.98千字 10页立即下载

一种改进关联规则挖掘算法.doc 一种改进关联规则挖掘算法 　　摘要：针对Apriori算法存在的缺陷，提出一种改进的关联规则算法。该算法对数据库中的项采用二进制编码，且只需扫描一次事物数据库就能找出所有的频繁项集，减少了扫描数据库的次数和计算成本，从而大大提高了算法的执行效率。　　关键词：关联规则；Apriori算法；频繁项集；数据挖掘；数据库　　中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)05-1015-04 　　An Improved Algorithm for Mining Association Rules 　　BAI Xue-feng 　　(Chongqing

2018-05-24 约4.55千字 10页立即下载

基于多克隆选择的多维关联规则挖掘算法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 9页立即下载

《关联规则挖掘算法研究.doc 关联规则算法研究摘? 要?Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法，但是该算法需反复扫描数据库，因此效率较低。本文介绍了Apriori算法的思想对已经提出的经典的关联规则更新算法FUP和IUA算法进行分析，指出其优缺点；最后对另外的改进算法，做一个简单的叙述。 ??? 关键词? 数据；关联规则；AprioriKeywords：data mining；relation rule；Apriori algorithm ??? 关联规则反映了数据库中数据项目之间有趣的关联关系，而其中发现频繁项目集是关联规则挖掘应用中的关键技术和步骤。关于频繁项目集的挖掘算法研究，人们对此进行了大量的工

2017-01-09 约字 5页立即下载

高效的关联规则挖掘算法.pdf 第29卷第13期计算机工程与设计 2008年7月 VO1．29 NO．13 Computer Engineering and Design July 2008 高效的关联规则挖掘算法 郭健美，宋顺林，肖仁财 (江苏大学计算机学院，

2017-07-16 约1.05万字 3页立即下载

一种改进的Apriori关联规则挖掘算法英文.doc 一种改进的 Apriori 关联规则挖掘算法张广路1 ,雷景生2 , 一种改进的 Apriori 关联规则挖掘算法 张广路1 ,雷景生2 ,吴兴惠1 (1 . 海南师范大学数学与统计学院 ,海南海口 571158 ; 2 . 南京邮电大学信息与技术学院 ,江苏南京 211815) 摘要 :关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究内容。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项集,针对数据 挖掘的经典关联规则 Apriori 算法的瓶颈问题提出了改进的方法。算法将事物数据库映射到布尔型数组中,然后所有的操作都针对数组元素值展开。这样大大减少了数据库的扫描次数。算法利用数组的随机访问

2018-10-05 约2.43万字 6页立即下载

探索与实践：一种改进的并行关联规则挖掘算法.docx 探索与实践：一种改进的并行关联规则挖掘算法 一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长，数据挖掘技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。关联规则挖掘作为数据挖掘的关键分支，旨在发现数据集中项集之间的关联关系，揭示数据中隐藏的规律和模式，为决策提供有力支持。 关联规则挖掘在众多领域有着广泛应用。在市场营销领域，通过分析顾客的购买行为数据，挖掘出不同商品之间的关联规则，商家可以据此优化商品布局、制定精准的营销策略，提高销售额和客户满意度。例如，经典的“啤酒与尿布”案例，通过关联规则挖掘发现，在购买尿布的顾客中，有相当比例的人也会购买啤

2025-04-02 约3.1万字 24页立即下载

基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究的开题报告.docx 基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究的开题报告 1. 研究背景随着数据挖掘技术的发展，多维数据的存储和管理越来越成熟，大量有价值的数据积累，但如何挖掘出数据中的有价值的信息和规律成为一个迫切需要解决的问题。关联规则挖掘是数据挖掘技术中一种重要的技术，它通过发现数据中的关联性来建立数据中不同属性之间的联系，并探索这些联系对应的趋势和规律。现有的多维关联规则挖掘算法使用较为简单的SQL语句进行查询分析，其效率和准确性不能满足大数据量下的数据挖掘需求，同时也存在单点故障的风险。针对这些问题，研究一种基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法，以提高其效率和准确性，实现多维数据的

2023-11-27 约小于1千字 2页立即下载

改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用的开题报告.docx 改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用的开题报告 1.研究背景及研究意义 关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要任务，在商业数据分析、网络推荐系统、医疗诊断等领域都有广泛应用。传统的关联规则挖掘算法主要基于Apriori算法，存在运行速度慢、内存消耗大、对噪声敏感等问题。为了克服这些问题，学者们提出了一系列改进算法，如FP-Growth算法和Eclat算法。但这些算法仍然存在一些问题，例如挖掘结果过于冗余、无法处理数值属性等。因此，改进传统的关联规则挖掘算法仍然是一个重要的研究方向。遗传算法是一种基于自然选择模式的优化算法，已经广泛应用于多个领域。在关联规则挖掘中，遗传算法被用于优化关联规则的

2024-04-11 约1.14千字 3页立即下载

基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用.doc 第 23卷第 4期 Vo l. 23 No. 4 重庆工学院学报 (自然科学 ) Jou rna l of Chongq ing In stitu te of Techno logy (N a tu ra l Sc ience) 2009年 4月 Ap r. 2009 3 基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用王仲君 ,程涤 (武汉理工大学理学院 ,武汉 430063) M e thod an d A pp l ica t ion of M in in g A ssoc ia t ion Ru le s Ba sed on Im proved Gen e t

2018-12-07 约8.52千字 5页立即下载

基于关联规则的挖掘算法举例.ppt 数据挖掘---关联规则挖掘以apriori算法举例主讲人：曹莹目标：哪些商品会被顾客频繁的购买？典型的购物篮分析假设超市发生购买物品为 I1：面包 I2：鸡蛋 I3：糖,I4：牛奶 I5：谷类发生的购买行为如下：依据最小支持度查找频繁项集 C2 查找强关联规则以{i1，i2，i5}为例—依据最小置信度（70%）强关联规则

2018-05-13 约小于1千字 5页立即下载

关联规则挖掘算法分析和探讨.doc 关联规则挖掘算法分析和探讨　　摘要：关联规则挖掘算法是数据挖掘领域的主要研究方向之一。对几种经典的关联规则挖掘算法进行了分析、探讨和比较，给出了一种基于支持矩阵的、不需要产生候选项目集的算法设计思想。算法为事务数据库中的每个项目设置二进制向量，利用逻辑与运算构造支持矩阵来挖掘频繁项目集，极大地节省了存储空间，提高了算法运行效率。　　关键词：关联规则；候选项目集；频繁项目集；支持度　　中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号2013）007006603 　　0 引言　　关联规则挖掘在商业等领域中的成功应用，使其成为数据挖掘中最活跃、最主要、最成熟的研究课题之一。通过对

2018-10-06 约3.95千字 8页立即下载

基于二进制的关联规则挖掘算法.pdf

2018-08-05 约小于1千字 8页立即下载

对关联规则挖掘Apriori算法的探讨.pdf 综合研讨SPEEDREADING2017.11 对关联规则挖掘Apriori算法的探讨刘哲陆军边海防学院战斗实验室/助教陕西西安710108 摘要：本文首先介绍了数据挖掘中关联规则的相关概念。然后详细分析了经典Apriori算法的思想，重点针对其性能缺点，从扫描数据量、候选项集、数据集划分三个方面给出了优化思路，并进行了详细描述、分析和对比。关键词：关联规则；频繁项集；Apriori算法一、

2025-03-05 约3.74千字 1页立即下载