基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究的开题报告.docx

基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究的开题报告 1. 研究背景 随着数据挖掘技术的发展，多维数据的存储和管理越来越成熟，大量有价值的数据积累，但如何挖掘出数据中的有价值的信息和规律成为一个迫切需要解决的问题。关联规则挖掘是数据挖掘技术中一种重要的技术，它通过发现数据中的关联性来建立数据中不同属性之间的联系，并探索这些联系对应的趋势和规律。现有的多维关联规则挖掘算法使用较为简单的SQL语句进行查询分析，其效率和准确性不能满足大数据量下的数据挖掘需求，同时也存在单点故障的风险。针对这些问题，研究一种基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法，以提高其效率和准确性，实现多维数据的高效挖掘。 2. 研究目的 本研究旨在开发一种基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法，能够更加高效准确地进行数据挖掘，满足大数据量下的数据分析和挖掘需求，实现对数据的深度挖掘和价值发掘。 3. 研究内容 1）分析多维数据特点及关联规则挖掘方法 2）研究高级SQL查询技术及其在多维数据查询中的应用 3）提出基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法，并进行实验验证 4）对算法进行性能测试和效果评估，验证其在大数据量下的数据挖掘效率和准确性 4. 研究方法 本研究将采用基础理论探索与实证分析相结合的方法，首先对多维数据的特点及关联规则挖掘方法进行分析和研究，然后设计并开发基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法，并在不同数据集上进行实验，同时对算法进行性能测试和效果评估，最终验证算法的效果和准确性。 5. 研究意义 本研究可以对多维数据的挖掘和价值发掘提供重要的理论和技术支持，并在实际应用中提高数据分析的效率，满足大数据量下的数据分析和挖掘需求，有助于推动数据挖掘技术在各个领域的发展。