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第七讲 无序分类资料的统计分析.doc

发布:2017-06-15约7.58千字共10页下载文档
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无序分类资料的统计分析 分类资料又称为定性资料,其取值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。按类别间的关系,又分为有序分类资料(即等级资料)和无序分类资料。 Stata用于处理分类资料的命令为: tabulate var1 var2 [fw=频数变量] [,选择项] 其中,var1,var2分别表示行变量和列变量 [fw=频数变量]只在变量以频数形式存放时选用 选择项常用的有: chi2 /*(Pearson) x2检验 x2检验 cell /*打印每个格子的频数占总频数的百分比 column /*打印每个格子的频数占相应列合计的百分比 row /*打印每个格子的频数占相应行合计的百分比 nofreq /*不打印频数 以上命令可以同时选用。 分类资料的一个特点是重复数较多,一般将数据整理成频数表,但收集数据时都是未整理的原始形式,stata对这两种形式的资料都可以进行分析,所得结果相同,只是命令稍有区别。 一、两独立样本四格表资料 (一)X2检验(n=40且各个格子的理论数T=5) 例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果,以口服消咳喘为对照进行了临床试验,试验组120人、对照组117人(两组受试者病程、病情等均衡),疗程2周,疗效见表11-3。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同? 表11-3 试验组与对 组别 有效 无效 合计 有效率(%) 试验组 116 4 120 96.67 对照组 82 35 117 70.09 合计 198 39 237 83.54 1.建立检验假设,确定检验水准 :,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 :,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同 Stata数据如下: g x w 1 1 116 2 1 82 1 2 4 2 2 35 A.Stata命令: tab g x [weight=w],chi row 结果: +----------------+ | Key | |----------------| | frequency | | row percentage | +----------------+ | x g | 1 2 | Total -----------+----------------------+---------- 1 | 116 4 | 120 | 96.67 3.33 | 100.00 -----------+----------------------+---------- 2 | 82 35 | 117 | 70.09 29.91 | 100.00 -----------+----------------------+---------- Total | 198 39 | 237 | 83.54 16.46 | 100.00 Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000 Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000,,按=0.05水准拒绝,差别有统计学意义,可认为慢支口服液II号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。 B.对于频数表资料还可用“tabi”命令直接输入频数,按行输入,各行数据间用“\”分开,此种方法更为简单,故推荐使用。 上例的命令还可表示为: . tabi 116 4 \62 35,row all exact +----------------+ | Key | |----------------| | frequency | | row percentage | +----------------+ | col row | 1 2 | Total -----------+----------------------+---------- 1 | 116 4 | 120 | 96.67 3.33 |
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