第七讲 无序分类资料的统计分析.doc
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无序分类资料的统计分析
分类资料又称为定性资料,其取值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。按类别间的关系,又分为有序分类资料(即等级资料)和无序分类资料。
Stata用于处理分类资料的命令为:
tabulate var1 var2 [fw=频数变量] [,选择项]
其中,var1,var2分别表示行变量和列变量
[fw=频数变量]只在变量以频数形式存放时选用
选择项常用的有:
chi2 /*(Pearson) x2检验
x2检验
cell /*打印每个格子的频数占总频数的百分比
column /*打印每个格子的频数占相应列合计的百分比
row /*打印每个格子的频数占相应行合计的百分比
nofreq /*不打印频数
以上命令可以同时选用。
分类资料的一个特点是重复数较多,一般将数据整理成频数表,但收集数据时都是未整理的原始形式,stata对这两种形式的资料都可以进行分析,所得结果相同,只是命令稍有区别。
一、两独立样本四格表资料
(一)X2检验(n=40且各个格子的理论数T=5)
例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果,以口服消咳喘为对照进行了临床试验,试验组120人、对照组117人(两组受试者病程、病情等均衡),疗程2周,疗效见表11-3。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同?
表11-3 试验组与对
组别 有效 无效 合计 有效率(%) 试验组 116 4 120 96.67 对照组 82 35 117 70.09 合计 198 39 237 83.54
1.建立检验假设,确定检验水准
:,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同
:,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同
Stata数据如下:
g x w 1 1 116 2 1 82 1 2 4 2 2 35
A.Stata命令:
tab g x [weight=w],chi row
结果:
+----------------+
| Key |
|----------------|
| frequency |
| row percentage |
+----------------+
| x
g | 1 2 | Total
-----------+----------------------+----------
1 | 116 4 | 120
| 96.67 3.33 | 100.00
-----------+----------------------+----------
2 | 82 35 | 117
| 70.09 29.91 | 100.00
-----------+----------------------+----------
Total | 198 39 | 237
| 83.54 16.46 | 100.00
Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000
Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000,,按=0.05水准拒绝,差别有统计学意义,可认为慢支口服液II号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。
B.对于频数表资料还可用“tabi”命令直接输入频数,按行输入,各行数据间用“\”分开,此种方法更为简单,故推荐使用。
上例的命令还可表示为:
. tabi 116 4 \62 35,row all exact
+----------------+
| Key |
|----------------|
| frequency |
| row percentage |
+----------------+
| col
row | 1 2 | Total
-----------+----------------------+----------
1 | 116 4 | 120
| 96.67 3.33 |
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