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决策树分类算法研究与应用

【摘要】在信息如此发达的时代，处理海量数据并且从中得到有效的决策信息是十分必要的。因此本文的研究对象就是决策树，可适用于各种各样的情形。本文介绍了决策树的相关基础理论以及常见的几种算法，并且提出了决策树分析中十分常见的问题，再进行了有效的分析。虽然常见的决策树算法应用很频繁，但是它还是有些缺点的，于是本文对ID3算法进行了理论上的改进以此来降低决策树的运算成本，提高运行效率。最后对改进的算法进行了实例认证，效果很好。

【关键词】决策树分类算法算法的改进

1引言

1.1研究背景及意义

随着时代的发展，我们进入到

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