决策树分类算法的原理与应用研究.docx

决策树分类算法的原理与应用研究

目录

决策树分类算法的原理与应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

决策树分类算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1决策树基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2决策树生成算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3决策树剪枝技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3.1预剪枝．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3.2后剪枝．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

决策树分类算法应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1应用领域概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2典型应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.1金融风控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2医疗诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.3电商推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3.2模型训练与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3.3模型优化与调参．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

决策树分类算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2实验设计与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3性能对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.1与其他分类算法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.2不同参数设置下的性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

决策树分类算法的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

决策树分类算法的原理与应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3研究内容与主要贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

决策树分类算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1决策树模型的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2决策树模型的基本构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3决策树的主要算法及其比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

决策树模型的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．