现代信号处理研究生课程报告.docx
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现代信号处理-研究生课程教学大纲-吴仁彪new课程教学大纲.doc
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《现代信号处理》教学大纲
课程英文名称
AdvancedSignalProcessing
开课院系
电子信息与自动化学院
课程类别
学科基础课
授课对象
1.学术型，2.专业学位
授课方式
1.讲授类2.研讨类3.双语类
课程总学时
36
课程总学分
2
开课学期
第2学期
适用专业
电子与通信工程、信息与通信工程
预修课程
数字信号处理、概率、随机变量与随机过程、矩阵论
主讲教师1
吴仁彪
职称
教授
主讲教师2
王文益
职称
教授
课程简介（500字以内）：
本课程主要介绍现代谱估计和传感器阵列信号处理的基本原理和新进展。主要内容包括：信号处理60年的发展及其广泛应用；参数估计
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北京交通大学(数字信号处理研究生课程)ch6_3现代功率谱估计资料.ppt
(3) 递推高一阶前、后向预测误差 (4) 若阶数小于p，则阶数加1，回到步骤(2)进行下一次迭代，直到达到预定阶数p。 (5) 估计功率谱 伯格(Burg)递推算法步骤 伯格(Burg)递推算法 [Pxx,f] = pburg (x,p,NFFT,Fs) Burg算法估计频谱的MATLAB函数 x：进行功率谱估计的输入有限长序列； p: 模型的阶数 NFFT：DFT的点数； Fs ：绘制功率谱曲线的抽样频率，默认值为1； Pxx：功率谱估计值； f：Pxx值所对应的频率点 利用Burg法进行谱估计程序 N=512;NFFT=1024;Fs=2;p=40; n=0:N-1;ran
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研究生课程－测试技术与信号处理N-00 测试技术与信号处理.ppt
检测系统组成 传感器与检测技术的发展趋势 测试技术与信号处理 (应变电测与传感器) Testing Technology and Signal Processing 2013年3月 研究生课程 广西大学机械工程学院 贺德强 本课程为是一门紧密结合工程实际的技术性课程。以信息的获取和信号的转换及处理为主线，系统地介绍测试技术和信号处理的基本理论，各类传感器的基本原理、结构、特性和应用，信号调理技术，显示技术，各类过程参数的检测方法及典型仪表，检测系统的设计等内容。 课程说明 检测系统的组成 信号调理 传感器 信号显示 信号记录 信号处理 输入设备 电源 发展方向 开展基础理
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声纳信号处理的研究生课程教学探索.doc
声纳信号处理的研究生课程教学探索
摘要：根据在《声纳信号处理》课程建设和教学改革实践中的体会，从目前我校课程建设的现状与问题出发，以改革和发展的眼光，对课程内容体系改革、教学手段和方法改革、课堂教学模式的探索和实践、完善课程考核模式等方面作了详细分析和阐述。
关键词：声纳信号处理 课程建设 教学改革
水声工程是指利用声波进行水下探测、定位、导航、识别、通信的工程技术。它是集声学、电子技术、信息工程、计算机技术、传感器技术和海洋学等学科为一体的综合性工程技术。我校水声工程硕士点于2003年设立，2009年设立船舶与海洋工程工程硕士点。目前我校水声工程学科是学校也是湖南唯一一
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数字信号处理研究生课程Chapter.pptx
第三章自适应数字滤波器;3.1引言;1、自适应数字滤波器;自适应数字滤波器：利用前一时刻已取得旳滤波器参数等成果，自动地调整现时刻旳滤波器参数，以适应信号与噪声未知旳或随时间变化旳统计特征，从而实现最优滤波。;维纳滤波器旳输入－输出关系;自适应滤波器原理图;自适应滤波器旳特点：
滤波器旳参数能够自动地按照某种准则调整到最佳滤波，是一种最佳旳时变数字滤波器；
实现时不需要任何有关信号和噪声旳先验统计知识；
具有学习和跟踪旳性能。;2、自适应数字滤波器旳应用;自适应滤波器分类：
FIR自适应滤波器、IIR自适应滤波器
最小均方误差（LMS）自适应滤波器、最小二乘（LS）自适应滤波器
横向构造、格型
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《现代信号处理》课程设计实验报告.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
《现代信号处理》课程设计实验报告
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
《现代信号处理》课程设计实验报告
摘要：本实验报告针对《现代信号处理》课程设计，旨在通过实际操作，加深对信号处理理论和方法的理解。报告详细介绍了实验的目的、设计、实现过程和结果分析。首先，阐述了信号处理的基本概念和原理，随后对实验所使用的硬件和软件进行了介绍。实验设计分为信号采集、信号处理和结果展示三个阶段。通过对信号进行滤波、变换和识别等操作，验证了信号处理方法的有效性。实验结果表明，所采用的方法能够有效处理信号，为后续研究提供了参考依据。
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7.现代信号处理与应用-课程简介.doc
《现代信号处理与应用》课程简介
课程英文名
Modernsignalprocessingandapplication
课程代码
C0806Z87
学分
3
总学时
48
理论学时
36
实验学时
12
上机学时
0
实践学时
0
先修课程
高等数学、概率论与数理统计、线性代数、信号与系统
适用专业
电子信息工程
内容简介
（中文）
本课程是电子信息工程专业一门重要的专业选修课。本课程应用高等数学的代数理论、概率论与数理统计理论的概率论知识、线性代数的矩阵变换、以及信号与系统的时域和频域分析方法以及低通滤波器性质等知识，研究现代信号处理的主要理论。能力培养目标是使学生掌握随机信号、参数估计理论、
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实时信号处理(研究生).ppt
例7MHz带宽,24.5MHz中频，fmax=28MHz,fmin=21MHz7MHz带宽,17.5MHz中频，fmax=21MHz,fmin=14MHz7MHz带宽,10.5MHz中频，fmax=14MHz,fmin=7MHz7MHz带宽,3.5MHz中频，fmax=7MHz,fmin=0MHz按照带通采样定理:fs=14MHz对带通信号按照低通采样定理，代价大:f0=10.5MHz，fs=28MHz f0=3.5MHz，fs=14MHzf0的选择------增加，有利于中频滤波器设计fs的选择------减小fs，fs稍大于2B，有利于数字滤波考虑前端（模拟、高中频）、后端（数字）滤波带通
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研究生数字信号处理作业.doc
14级研究生现代数字信号处理作业题（I）
已知模拟信号，现以采样频率对其进行均匀采样，得到离散时间信号。假设从时刻开始采样，共采样个点，分析以下问题：
（1）写出的表达式；
（2）判断是否为周期序列，如果是周期序列，确定其最小周期；
（3）如果使用FFT对进行频谱分析，并能分辨出中的频率成份，请确定最小的值是多少？
（4）写出Matlab环境下，基于FFT算法对该信号进行频谱分析的程序，参数使用（3）中确定的参数，要求绘制出信号的时域图形和频谱图。
（5）在采样点数不变的情况下，通过补零可以增大的长度，补零增长后再基于FFT进行频谱分析，谱分析的分辨能力是否有所提高，为什么？
二、关于相关运算
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实时信号处理(研究生)1.ppt
高速实时信号处理 目 录 第一章 实时信号处理概述 1.1 信号处理的发展 信号处理:信息的变换和提取，是将信息从各种噪声、干扰的环境中提取出来，并变换为一种便于为人或机器所使用的形式。从某种意义上说，信号处理类似于“沙里淘金”的过程：它并不能增加信息量(即不能增加金子的含量)，但是可以把信息(即金子)从各种噪声、干扰的环境中(即散落在沙子中)提取出来，变换成可以利用的形式(如金条等等)。 信号以多种形式存在于自然界中，信号处理可按多种形式进行。 光信号经过透镜、偏振器可以得到处理。 但通常所说的信号处理，几乎无例外地以
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实时信号处理(研究生).pptx
高速实时信号处理.主讲人:苏涛博士,教授研究方向:快速算法研究 高速实时信号处理系统研究研究内容:并行实时信号处理机设计 信号处理软件包和算法库 数字信号处理器:DSP 大规模可编程器件:FPGA/EPLD雷达信号处理重点实验室
目录第一章实时信号处理概述信号处理的发展信号处理分类高速信号处理的实际需要信号处理的现状实时信号处理分类实时信号处理举例第二章实时信号处理的设计流程算法仿真DSP软件设计方法的变革Matlab仿真DSP软件设计Matlab下的DSP集成设计环境
第三章基本原理和算法基本结构采样定理正交插值-数字正交采样数据格式谱分析和FFT数字滤波器设计卷积和相关的快速算法自
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北京交通大学(数字信号处理研究生课程)ch7_1信号的抽取与内插资料.ppt
内插等式 例: L=M=2 基本单元的连接 例: L=2, M=3 如M和L互素，即M和L无公因子，则上述两种级联等价。 基本单元的连接 基本单元的连接 如M和L互素，即M和L无公因子，则上述两种级联等价。 基本单元的连接 当M和L互素时，有S1=S2 * * * * * * 基本单元 基本单元 近代数字信号处理 (Advanced Digital Signal Processing) 电子信息工程学院 信号与图像处理研究室 信号的内插与抽取 抽取滤波器和内插滤波器 多相分解 半带滤波器 两通道滤波器组 多速率信号处理基础 常见的音频信号抽样频率 48kHz
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现代信号处理.ppt
01经典谱估计与现代谱估计02参数模型法概述03基于AR模型的谱估计法04最大熵谱估计算法05最小方差谱估计06基于矩阵特征分解的谱估计07高阶谱估计呛口小辣椒博客taobao6166内容内容随机信号的特征经典谱估计与现代谱估计参数模型法概述基于AR模型的谱估计法最大熵谱估计算法最小方差谱估计基于矩阵特征分解的谱估计高阶谱估计高阶谱估计研究的必要性高阶统计量高阶谱高阶累积量和多谱的性质三阶相关和双谱及其性质基于高阶谱的相位谱估计基于高阶谱的模型参数估计多谱的应用参考:《现代数字信号处理》(184-199；204-205)研究高阶谱的必要性关于模型参数估计问题所谓模型参数估计，就是根据有限长的数
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现代信号处理第5章.ppt
5.2小波变换*机械工程学院机自所动态室*5.2.2正交小波基的构造与信息独立化的提取设离散采样信号为，，数据长度为，其分辨率是，将信号表示为。得到相应的分解表达式(5.2.43)Mallat在文献[13]里给出的实系数值，式(5.2.43)可写成(5.2.44)和是隔二抽取结果，数据长度分别是信号的数据之半。信号重构表达式为(5.2.45)1信号处理的内积与基函数*机械工程学院机自所动态室*1.1内积变换原理函数，的内积定义01信号的傅里叶变换02信号的小波变换031.2小波变换的内积运算*机械工程学院机自所动态室*小波变换的逼近信号和细节信号为01为尺度函数；为小波函数。双尺度关系:02和
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现代信号处理b.doc
§5－10、最大熵谱估计
1967年Burg提出，对未知延迟点上的自相关函数值，按最大熵的原则进行外推，克服了经典谱估计中窗函数法，相当于令未用到的自相关或观测数据均为零的假设。故提高了分辨度，尤其适用于短数据的情况。
最大熵准则：
熵－不确定度，最不确定的事件－熵最大。
定义：若随机向量具有概率密度函数则其熵为
熵－方差－相关函数
一维高斯分布
其中
代入熵的定义公式，并注意到得：
N维高斯分布
，表示行列式；
故可得N维高斯分布的熵为：
为方便起见改写熵的定义为：
C－常数，可用来确定量度熵的参考基准或熵的绝对值
N－正整数。
因此令时，N维高斯分布的熵可写为：