研究生数字信号处理作业.doc
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14级研究生现代数字信号处理作业题(I)
已知模拟信号,现以采样频率对其进行均匀采样,得到离散时间信号。假设从时刻开始采样,共采样个点,分析以下问题:
(1)写出的表达式;
(2)判断是否为周期序列,如果是周期序列,确定其最小周期;
(3)如果使用FFT对进行频谱分析,并能分辨出中的频率成份,请确定最小的值是多少?
(4)写出Matlab环境下,基于FFT算法对该信号进行频谱分析的程序,参数使用(3)中确定的参数,要求绘制出信号的时域图形和频谱图。
(5)在采样点数不变的情况下,通过补零可以增大的长度,补零增长后再基于FFT进行频谱分析,谱分析的分辨能力是否有所提高,为什么?
二、关于相关运算,分析下面的问题
(1)写出序列与的相关运算的计算公式,分析其与卷积运算之间的关系。
(2)写出序列的自相关序列的计算公式,并用的傅立叶变换表示的傅立叶变换。
(3)若,求其自相关序列,并判断其自相关序列的周期。
三、关于希尔伯特变换,分析以下问题:
(1)希尔伯特变换的定义;
(2)希尔伯特变换都有哪些主要性质;
(3)何为解析信号,其频谱具有什么样的特征?
四、若窄带信号的最高频率是5KHz,最低频率为4KHz,对其进行采样,试确定最小的采样频率?如果信号的最低频率是3.7KHz,最小的采样频率应取多少。
五、总结对正弦信号进行采样应该注意的问题。
六、关于FFT,分析以下问题:
(1)FFT的含义是什么?
(2)以为例,分别绘制基-2时间抽取FFT算法和分裂基FFT算法的蝶形流程图。
(3)设是长度为的有限长实序列,是的点DFT,试设计用一次点FFT完成计算的高效算法。
(4)用N点FFT可N点实序列的FT的计算,试给出相应的算法。,,分析以下问题:
(1)说明该滤波器是FIR数字滤波器还是IIR数字滤波器。
(2)计算该系统的相频响应,并说明这样的相频响应对信号处理有什么好处?
(3)如果该数字滤波系统的输入信号为,其长度为620,系统的输出信号为,请给出三种计算的方法并分析运算量。
(4)假设采样频率,输出信号相对于输入信号,会延迟多长时间?
(5)分析该系统是否为最小相位系统,并说明原因。
八、关于离散余弦变换,分析以下问题:
(1)离散余弦变换的定义
(2)离散余弦变换的典型特点是什么?
(3)分析离散余弦变换用于数据压缩的原理。
九、信号中有一定的高频噪声干扰,干扰信号的频率在4000~5000Hz之间,设计一个数字滤波系统,滤除干扰信号,要求:通带截止频率为2000Hz,通带衰减不大于3dB,阻带截止频率为4000Hz,阻带衰减不小于40dB,滤波器的频率响应无起伏波纹。
(1)绘制该系统的组成框图,为系统选择合适的采样频率,并说明原因。
(2)选择数字滤波器的类型,并说明原因。
(3)基于Matlab设计该滤波器,写出该滤波器的系统函数,并绘制所设计的数字滤波器的幅频及相频响应。
一、解:(1)
(2)/2*pi=1/5 =11/50
所以x(n)是周期序列,最小周期为50。
(3) =10
N==50
(4) clear;clc;
t=0:0.002:0.1;
x=cos(2*pi*100*t)+cos(2*pi*110*t);
Y=fft(x,500);
subplot(211);plot(t,x);title(时域);
subplot(212);plot(abs(Y));title(频谱);
grid on;
(5) 对通信信号补零,虽然增加了信号的长度,但却没有增加信息,谱分析的分辨能力实际并没有提高。因此想要提高分辨能力,应该增大采样时间,也就是引入更多信息量。
二、解:(1).=
与卷积运算的关系:
(2).自相关序列:
=
(3).
周期仍为N.
三、解:(1).希尔伯特变换的定义为:
给定一离散时间信号:
(2).希尔比特变换的性质为:①变换后保持能量守恒.
②互为奇偶函数.
③相互正交.
(3).给定一连续时间信号.
因为
2 0
0 0
解析信号的频谱特征为只含有正频率成分.
四、解:(1)窄带信号的采样频率fs满足: ,最小采样频率fs,即N=1时,fs=2fb=2(fh-fl)=2(5-4)=2(kHz)。
(2)若信号的最低频率是3.7kHz,则带宽fb=5-3.7=1.3(kHz), 由于fh不是带宽fb的整数倍,fh/fb=5/1.3=3.8(kHz),则取最大整数3,新带宽fb=5/3(kHz),故此时的最小采样频率为fs=2fb=10/3(kHz)。
五、解:(1)对正弦信号采样,在相
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