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《高维数据的若干分类问题及算法研究》
一、引言
随着信息技术和数据科学的发展，高维数据已逐渐成为研究和应用的热点领域。高维数据指数据的维度（特征）众多，且各维度之间可能存在复杂的关联关系。在许多领域如医学、金融、生物信息学等，高维数据的分类问题显得尤为重要。本文旨在探讨高维数据的若干分类问题及算法研究，为相关领域的科研和工程应用提供理论支撑。
二、高维数据的分类问题
高维数据的分类问题是指在高维空间中，通过学习算法对数据样本进行分类和标记的过程。这些问题的难点在于：一是数据的维度过高，可能导致“维数灾难”；二是数据间复杂的关联关系使得传统的分类算法难以处理。具体分类问题包括但不限于以下几个方面
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