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22 8 计算机技术与发展 Vol． 22 No． 8 第 卷 第 期 2012 8 Aug． 2012 年 月 COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT 基于融合特征的近似图像检测方法 曹玉东 ( ， 13100 1) 辽宁工业大学电子与信息工程学院 辽宁锦州 : ，SIFT 、 、 ，MSER 摘 要 特征提取是图像检测或图像检索的关键步骤 特征能够实现平移 旋转 缩放等不变性 特征实现了仿 。 SIFT MSER ， ， 射不变性 集成 和 特征的优势 提出了一种图像的融合特征提取方法 融合特征相比单一的局部特征具有更 ， ， 。 ， 好的鲁棒性 还实现了图像特征的加速匹配 同时融合特征减少了存贮空间 针对这种图像的融合特征表示方法 给出了 ， INRIA copy dataset 。 相应的图像匹配策略 实验结果表明提出的融合特征及检测方法在 数据集上取得了很好的效果 : ;SIFT ;MSER ; 关键词 融合特征 副本图像检测 中图分类号:TP311． 13 文献标识码:A 文章编号:1673 － 629X (2012)08 － 0103 － 04 Similar Image Detection Method with Fusional Feature CAO Yu － dong (College of Electronics and Information Engineering ，Liaoning University of Technology ，Jinzhou 131001，China) Abstract :Extracting feature is the key of duplicate image detection． SIFT show s the invariant of shift ，rotation and scale and M SER show s the invariant to affine transformation． Image fusional feature representation is presented w ith SIFT and M SER in this paper ，w hich integrates SIFT and M SER． The funsional feature is robuster than a single local feature． At the same time ，the speed of match is acceler- ated by using the fusional feature． The fusional feature needs low er storage space than single SIFT feature． The image match strategy is