一种基于自监督特征解耦的红外可见图像融合方法.pdf

一种基于三尺度分解的红外和可见光图像融合方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801927 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202110117799.2 (56)对比文件

2023-06-05 约9.9千字 10页立即下载

一种基于红外与可见光的图像融合方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541901A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311541785.9G06N3/0464(2023.01)

2024-02-07 约1.73万字 14页立即下载

一种红外图像与可见光图像融合的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549382 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210155872.X (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人北京爱芯科技有限公司地址 100

2023-05-10 约1.81万字 14页立即下载

基于非下采样Contourlet变换红外及可见光图像融合方法.doc 基于非下采样Contourlet变换红外及可见光图像融合方法 　　摘要：本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）红外和可见光图像的融合方法。首先对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解，得到低通子带和各个高频子带。对于低通子带，采用基于局部区域能量的方法进行融合；对于带通子带，采用基于局域标准差取大的方法进行融合；最后通过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明，相比同类研究方法，该算法具有不错的融合效果关键词：图像融合 红外图像 可见光图像 NSCT 区域能量中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-004

2017-06-08 约3.74千字 7页立即下载

基于WSN-LatLRR的红外和可见光图像融合方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362281 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110537569.1 (22)申请日 2021.05.17 (71)申请人杭州电子科技大学地址

2023-06-18 约1.48万字 13页立即下载

基于响尾蛇视觉成像的红外与可见光图像融合方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112991250 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202110418698.9 (51)Int.Cl.

2023-06-07 约1.52万字 11页立即下载

一种融合红外和可见光图像的目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560763 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011551904.5 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-01 约1.29万字 10页立即下载

可见光与红外图像融合方法研究.pdf 摘要可见光图像的分辨率和对比度较高且细节信息丰富，但是在大雾、雾霾较重等天气或者光照条件较低的情况下进行拍摄时，所得图像中的目标就会变得模糊且目标与背景无法区分，而红外图像刚好可以弥补这方面的不足，红外图像是通过热辐射的原理成像，因此，它可以在夜晚或者光照条件较差的情况下工作，其所成图像中目标和背景能够区开且目标突出。然而，红外图像的清晰度、分辨率较低，并且图像的细节也较模糊。通过将红外与可见光图像进行融合就能将这两种成像方式的优势结合起来，使融合图像既能具有红外的目标信息，又具

2024-11-26 约7.87万字 61页立即下载

红外与可见光图像融合方法研究.pdf 摘要摘要在多传感器信息融合领域，红外与可见光图像的融合方法作为一项计算机视觉领域的基础研究任务，对于目标检测、遥感图像处理、环境安全监控等多个领域具有重要意义。红外与可见光图像成像由于原理不同，对同一场景往往能形成含有不同特征的 图像，因此利用两种图像信息的互补性，对图像中的目标信息和背景信息进行整合，可有效提高图像对环境的表现能力。本文针对目前红外与可见光图像融合中存在的细节信息丢失、图像光晕、边缘不清晰、假性噪声等问题，以提高融合图像对环境的描述能力为目标，研究了三种图像融合方法并进行性能评价。研究工作的主要内容如下。 (1)针对现有融合方法输出的融合图像在边缘处容易出现伪影

2025-05-23 约20.12万字 84页立即下载

基于多尺度融合与梯度方向直方图特征的红外与可见光图像融合技术研究.pdf 摘要红外与可见光图像融合一直是计算机视觉领域的研究热点，广泛应用于语义分割和目标检测等领域。红外传感器生成的图像目标清晰且不易受光照天气等因素影响，但缺乏边缘纹理以及背景信息。可见光传感器获取的图像可以准确提供场景的细节纹理等信息，但易受光照、遮挡等因素影响导致目标物体模糊或缺失。将红外与可见光图像融合可以生成目标物体轮廓清晰且场景细节丰富的融合图像。深度学习因其能够通过大规模数据集训练，实现高质量融合结果，适用于复杂环境而备受关注。然而，基于深度学习的图像融合技术在源图像特征提取和边缘纹理保留等方面仍存在挑战。本文对基于深度学习的红外与可见光图像融合网络展开了研究，具体研究

2025-06-11 约10.13万字 74页立即下载

一种基于小波变换的红外图像与可见光图像融合的处理方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881905 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210702480.0 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人西北工业大学地址 710072

2023-05-15 约9.54千字 8页立即下载

2025-04-14 约4.17万字 69页立即下载

基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法.pptx 基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法 汇报人： 2024-01-07 引言多尺度分解理论显著性区域提取方法基于多尺度分解和显著性区域提取的图像融合方法 方法改进与优化结论与展望目录引言 03 现有的图像融合方法在处理复杂场景时存在一定局限性，需要研究更有效的融合方法。 01 可见光和红外图像在信息表达上具有互补性，融合这两种图像可以提供更丰富的信息。 02 图像融合技术在军事侦察、遥感监测、医疗诊断等领域具有广泛应用价值。 图像融合是将多个源图像的信息融合成一个新的图像的过程。 图像融合的目的是提高新图像的清晰度、对比度和信息量，以便更好地满足应用需求。 图像融合

2024-07-08 约1.91千字 26页立即下载

基于滚动引导剪切波变换的红外与可见光图像融合：方法、应用与性能优化.docx 基于滚动引导剪切波变换的红外与可见光图像融合：方法、应用与性能优化一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1红外与可见光图像特性及互补性在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，在各个领域发挥着关键作用。不同类型的图像，如红外图像和可见光图像，因其独特的成像原理而具有各自鲜明的特性。可见光图像是基于物体对可见光的反射成像，在良好光照条件下，这类图像能清晰呈现物体的纹理、形状和颜色等丰富细节，具有较高的空间分辨率，非常符合人类视觉系统对世界的认知习惯，能够为我们提供直观的视觉感受。然而，可见光图像的成像质量极大地依赖于光照条件，在夜晚、浓雾、暴雨等恶劣环境下，其成像效果会严重下降，甚至

2025-04-14 约4.38万字 34页立即下载

基于细节保持的可见光与近红外图像融合方法研究.pdf 摘要雾霾、薄雾、光照变化等环境下，光散射会产生衰减和平滑效应，导致可见光传感器成像清晰度下降、对比度损失，难以全面捕捉场景特征；近红外传感器利用物体反射成像，受环境影响较小，但图像缺乏纹理颜色特征，单独无法提供足够的场景信息。结合可见光与近红外图像，可以提高图像对比度和细节，并保留纹理和颜色特征，全面表征不同环境下的场景信息。如何从源图像中针对性地挖掘和利用关键细节特征，消除冗余成分，不引入噪音和失真仍是当前算法需解决的问题。提出一种基于细节保持的可见光与近红外图像融合方法，主要研究内容如下：（1）研究可见光与近红外成像特性。分析两种模态图像在感知和信息提取方面的共性与差异。

2025-05-06 约8.42万字 74页立即下载