基于多尺度特征融合的图像修复方法研究.pdf
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摘要
图像修复作为计算机视觉领域的一个重要研究分支，指根据图像已知内容推测修复
缺失区域，使得修复后图像尽可能还原的技术手段，目前被广泛应用于文化、军事、医
学以及安保等各种领域，具有重要的研究价值。
近年来，深度学习技术的发展使得图像修复性能有了显著提升。然而，针对缺失面
积较大的图像，目前许多方法难以重建令人满意的结构，使得修复后图像产生边界模糊
或结构混乱等问题。同时在对输入图像特征提取时易从破损区域获得无效特征，致使修
复结果产生模糊及重影等现象。且现有方法的注意力机制模块通常聚焦于单
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