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基于多尺度特征融合的图像修复方法研究.pdf

发布:2024-10-03约9.25万字共62页下载文档
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摘要

图像修复作为计算机视觉领域的一个重要研究分支,指根据图像已知内容推测修复

缺失区域,使得修复后图像尽可能还原的技术手段,目前被广泛应用于文化、军事、医

学以及安保等各种领域,具有重要的研究价值。

近年来,深度学习技术的发展使得图像修复性能有了显著提升。然而,针对缺失面

积较大的图像,目前许多方法难以重建令人满意的结构,使得修复后图像产生边界模糊

或结构混乱等问题。同时在对输入图像特征提取时易从破损区域获得无效特征,致使修

复结果产生模糊及重影等现象。且现有方法的注意力机制模块通常聚焦于单

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