基于视频的异常行为检测分析-模式识别与智能系统专业论文.docx

中南民族大学硕士学位论文 PAGE PAGE 1 目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 摘 要 I HYPERLINK \l _bookmark1 Abstract II HYPERLINK \l _bookmark2 第 1 章 绪 论 1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.1 研究背景及意义 1 HYPERLINK \l _bookmark4 1.2 国内外研究现状 2 HYPERLINK \l _bookmark5 1.3 本文的研究内容与方法 4 HYPERLINK \l _bookmark6 第 2 章 异常行为分析 6 HYPERLINK \l _bookmark7 2.1 运动目标检测 6 HYPERLINK \l _bookmark8 2.2 行为特征提取 8 HYPERLINK \l _bookmark9 2.3 异常行为学习与识别 9 HYPERLINK \l _bookmark10 第 3 章 基于光流的异常行为检测 11 HYPERLINK \l _bookmark11 3.1 基于光流的异常行为检测方法 11 HYPERLINK \l _bookmark12 3.2 ViBe 提取前景 12 HYPERLINK \l _bookmark13 3.3 光流特征表达 13 HYPERLINK \l _bookmark14 3.3.1 区域光流标记 13 HYPERLINK \l _bookmark15 3.3.2 特征计算 14 HYPERLINK \l _bookmark16 3.4 高斯混合模型建模 15 HYPERLINK \l _bookmark17 3.4.1 高斯混合模型 15 HYPERLINK \l _bookmark18 3.4.2 EM 算法计算高斯混合模型参数 15 HYPERLINK \l _bookmark19 3.5 异常行为检测 16 HYPERLINK \l _bookmark20 3.5.1 前时刻异常信息补充 16 HYPERLINK \l _bookmark21 3.5.2 Mean Shift 异常检测 17 HYPERLINK \l _bookmark22 3.6 实验结果与分析 19 HYPERLINK \l _bookmark23 3.7 本章小结 23 HYPERLINK \l _bookmark24 第 4 章 基于多特征融合的异常行为检测 24 HYPERLINK \l _bookmark25 4.1 基于尺寸特征的异常行为检测 24 HYPERLINK \l _bookmark26 4.2 基于纹理的异常行为检测 25 HYPERLINK \l _bookmark27 4.3 基于多特征融合的异常行为检测 26 HYPERLINK \l _bookmark28 4.4 实验结果与讨论 27 HYPERLINK \l _bookmark29 4.5 本章小结 29 HYPERLINK \l _bookmark30 第 5 章 总结与展望 30 HYPERLINK \l _bookmark31 5.1 全文工作总结 30 基于视频的异常行为检测研究 基于视频的异常行为检测研究 HYPERLINK \l _bookmark32 5.2 今后工作展望 30 HYPERLINK \l _bookmark33 参考文献 32 HYPERLINK \l _bookmark70 致 谢 35 HYPERLINK \l _bookmark71 附 录：攻读学位期间所发表的学术论文目录 36 中南民族大学硕士学位论文 中南民族大学硕士学位论文 I I 摘 要 随着计算机智能技术的不断发展，人群异常行为检测在机器人视觉、智能监控、智 能运输等领域的运用日趋普遍。异常行为是指相对于历史信息发生偏离的运动目标。如 何在复杂的视频中自动发现异常行为是近年来智能信息技术的研究热点，需要结合图像 处理、机器视觉、人工智能等多个方向的研究。基于视频的异常行为检测能自动监控特 定场景中的异常行为，对未知危险进行预警。这不仅能提高监控的效率，也能减少相关 成本。针对监控场景的变化和人群姿态的多样性，许多学者尝试从不同的领域分辨不同 的人群行为。 本文首先引入了异常行为检测的研究背景和意义，然后对整个人群异常行为检测过 程所使用到的计算机视觉和图像处理相关概念进行介绍，包含运动目标检测、行为特征 提取、异常行为学习与识别。接着针对目前已有方法存在的问题，提出了一种光流的异 常行为检测方法，建立了基于高