食品配方管理软件：Infor PLM二次开发_（15）.报表和数据分析功能.docx

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报表和数据分析功能

在食品配方管理软件中，报表和数据分析功能是至关重要的部分。这些功能不仅帮助企业管理者和生产人员了解当前的生产状态、成本和质量，还能通过历史数据的分析，预测未来的趋势，优化生产流程。本节将详细介绍如何在InforPLM中实现报表和数据分析功能，包括数据提取、数据处理、报表生成和数据可视化。

数据提取

数据提取是报表和数据分析的基础。InforPLM提供了多种数据提取的方式，包括API调用、数据库查询和数据导出工具。我们将重点介绍如何使用API进行数据提取。

使用API进行数据提取

InforPLM的API接口非常丰富，可以用来提取各种数据，包括配方数据、生产记录、质量检测结果等。以下是一个使用Python调用InforPLMAPI提取配方数据的例子。

示例代码

importrequests

importjson

#InforPLMAPIURL

api_url=/api/formulations

#API请求头

headers={

Content-Type:application/json,

Authorization:Beareryour_access_token

}

#API请求参数

params={

formulaType:Production,

startDate:2023-01-01,

endDate:2023-12-31

}

#发送GET请求

response=requests.get(api_url,headers=headers,params=params)

#检查请求是否成功

ifresponse.status_code==200:

#解析JSON响应

formulations=json.loads(response.text)

#打印提取的配方数据

forformulationinformulations:

print(fFormulaID:{formulation[id]},Name:{formulation[name]},CreatedDate:{formulation[createdDate]})

else:

print(fFailedtoretrievedata:{response.status_code},{response.text})

代码说明

导入必要的库：

requests：用于发送HTTP请求。

json：用于处理JSON数据。

设置APIURL：

api_url：InforPLMAPI的URL，需要替换成实际的URL。

设置请求头：

headers：包含内容类型和授权令牌。Content-Type设置为application/json，Authorization需要使用实际的访问令牌。

设置请求参数：

params：包含提取配方的类型、起始日期和结束日期。这些参数可以根据实际需求进行调整。

发送GET请求：

response=requests.get(api_url,headers=headers,params=params)：发送GET请求到APIURL，获取响应。

检查请求是否成功：

ifresponse.status_code==200：检查HTTP响应状态码是否为200，表示请求成功。

formulations=json.loads(response.text)：将响应的JSON数据解析为Python字典。

forformulationinformulations：遍历提取的配方数据，打印每个配方的ID、名称和创建日期。

数据处理

提取的数据通常需要进行处理，以便更好地适应报表和分析的需求。数据处理包括数据清洗、数据转换和数据聚合等步骤。

数据清洗

数据清洗是数据处理的第一步，用于去除无效或错误的数据。以下是一个使用Pandas库进行数据清洗的例子。

示例代码

importpandasaspd

#假设我们已经从API提取了配方数据

formulations_data=[

{id:1,name:FormulaA,createdDate:2023-01-01,status:Active},

{id:2,name:FormulaB,createdDate:2023-01-02,status:Inactive},

{id:3,name:For