文档详情

基于CART决策树算法的专利价-厦门大学学报自然科学版.DOC

发布:2017-08-14约1.62万字共11页下载文档
文本预览下载声明
doi: 10.6043/j.issn.0438-0479.201608004 基于分类回归决策树算法的专利价值评估指标体系 邱一卉* 张驰雨 (厦门理工学院经济与管理学院,福建 厦门 361024) 摘要:科学、准确的专利价值评估将有效地促进专利的产业化、商业化 ,是提升国家、企业综合实力的重要关键点。针对我国专利数据来源众多、指标关系复杂等特点,现有专利价值评估过程依赖人为主观,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归决策树(lassification and regression tree, CART)能提高评估建模效率在评估可解释性的基础上 关键词:专利价值评估指标体系
显示全部
相似文档